分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2015年
5期
754-758
,共5页
吴雪梅%刘志强%张天龙%李华
吳雪梅%劉誌彊%張天龍%李華
오설매%류지강%장천룡%리화
双模型%多元校正%均方根相对误差%均方根误差
雙模型%多元校正%均方根相對誤差%均方根誤差
쌍모형%다원교정%균방근상대오차%균방근오차
Double models%Multivariate calibration%The root-mean-square relative error%Root-mean-square error
前期研究工作提出了以预测均方根相对误差最小为回归目标的方法(Minimization of prediction relative error,MPRE),它能使得预测结果的均方根相对误差更小.偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)是以预测均方根误差为回归目标,能使得预测结果的均方根误差更小.基于多模型结合的思想,提出将MPRE与PLS相结合的双模型结合多元校正方法.本方法步骤为:(1)分别采用MPRE与PLS法对校正集建模;(2)计算阈值;(3)分别采用已建立好的MPRE与PLS模型进行预测;(4)将预测结果与阈值进行比较,得到预测结果.通过对酒精的近红外光谱与汽油紫外光谱进行定量分析结果表明,本方法可进一步减小预测均方根误差与相对误差.
前期研究工作提齣瞭以預測均方根相對誤差最小為迴歸目標的方法(Minimization of prediction relative error,MPRE),它能使得預測結果的均方根相對誤差更小.偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)是以預測均方根誤差為迴歸目標,能使得預測結果的均方根誤差更小.基于多模型結閤的思想,提齣將MPRE與PLS相結閤的雙模型結閤多元校正方法.本方法步驟為:(1)分彆採用MPRE與PLS法對校正集建模;(2)計算閾值;(3)分彆採用已建立好的MPRE與PLS模型進行預測;(4)將預測結果與閾值進行比較,得到預測結果.通過對酒精的近紅外光譜與汽油紫外光譜進行定量分析結果錶明,本方法可進一步減小預測均方根誤差與相對誤差.
전기연구공작제출료이예측균방근상대오차최소위회귀목표적방법(Minimization of prediction relative error,MPRE),타능사득예측결과적균방근상대오차경소.편최소이승법(Partial least squares,PLS)시이예측균방근오차위회귀목표,능사득예측결과적균방근오차경소.기우다모형결합적사상,제출장MPRE여PLS상결합적쌍모형결합다원교정방법.본방법보취위:(1)분별채용MPRE여PLS법대교정집건모;(2)계산역치;(3)분별채용이건립호적MPRE여PLS모형진행예측;(4)장예측결과여역치진행비교,득도예측결과.통과대주정적근홍외광보여기유자외광보진행정량분석결과표명,본방법가진일보감소예측균방근오차여상대오차.
