电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2015年
5期
41-46,75
,共7页
赵书强%王明雨%胡永强%刘晨亮
趙書彊%王明雨%鬍永彊%劉晨亮
조서강%왕명우%호영강%류신량
光伏发电%太阳辐射%云量%云遮系数%气溶胶%随机模糊变量%预测
光伏髮電%太暘輻射%雲量%雲遮繫數%氣溶膠%隨機模糊變量%預測
광복발전%태양복사%운량%운차계수%기용효%수궤모호변량%예측
photovoltaic power generation%solar radiation%cloud cover%cloud cover index%aerosol%random fuzzy variables%prediction
太阳辐射是对光伏出力影响最大的因素,目前的预测方法不能充分考虑各个影响因素的不确定性.为了更加有效地预测光伏出力,本文提出了基于不确定理论和无云天气REST模型的太阳辐射值预测模型.该模型利用不确定理论分析了云遮系数和气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)所具有的随机性和模糊性,用随机模糊模拟算法对两个参数进行随机模糊化处理,得到不同云量下的云遮系数期望值和不同空气质量等级下的AOD期望值,根据数值天气预报对云量和空气质量等级的预报值来选取相应的期望值,利用云遮系数模型得到太阳辐射的预测值.以美国BMS光伏电站的数据作为算例,验证了模型的有效性.预测结果表明,综合考虑云量和气溶胶光学厚度不确定性的模型与只考虑云量的模型相比,前者的预测结果较好,适用于不同云量、不同空气质量等级的天气.
太暘輻射是對光伏齣力影響最大的因素,目前的預測方法不能充分攷慮各箇影響因素的不確定性.為瞭更加有效地預測光伏齣力,本文提齣瞭基于不確定理論和無雲天氣REST模型的太暘輻射值預測模型.該模型利用不確定理論分析瞭雲遮繫數和氣溶膠光學厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)所具有的隨機性和模糊性,用隨機模糊模擬算法對兩箇參數進行隨機模糊化處理,得到不同雲量下的雲遮繫數期望值和不同空氣質量等級下的AOD期望值,根據數值天氣預報對雲量和空氣質量等級的預報值來選取相應的期望值,利用雲遮繫數模型得到太暘輻射的預測值.以美國BMS光伏電站的數據作為算例,驗證瞭模型的有效性.預測結果錶明,綜閤攷慮雲量和氣溶膠光學厚度不確定性的模型與隻攷慮雲量的模型相比,前者的預測結果較好,適用于不同雲量、不同空氣質量等級的天氣.
태양복사시대광복출력영향최대적인소,목전적예측방법불능충분고필각개영향인소적불학정성.위료경가유효지예측광복출력,본문제출료기우불학정이론화무운천기REST모형적태양복사치예측모형.해모형이용불학정이론분석료운차계수화기용효광학후도(Aerosol Optical Depth,AOD)소구유적수궤성화모호성,용수궤모호모의산법대량개삼수진행수궤모호화처리,득도불동운량하적운차계수기망치화불동공기질량등급하적AOD기망치,근거수치천기예보대운량화공기질량등급적예보치래선취상응적기망치,이용운차계수모형득도태양복사적예측치.이미국BMS광복전참적수거작위산례,험증료모형적유효성.예측결과표명,종합고필운량화기용효광학후도불학정성적모형여지고필운량적모형상비,전자적예측결과교호,괄용우불동운량、불동공기질량등급적천기.
