信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2015年
5期
587-593
,共7页
粒子滤波%卫星信道%非线性失真%盲均衡
粒子濾波%衛星信道%非線性失真%盲均衡
입자려파%위성신도%비선성실진%맹균형
particle filtering%satellite channel%nonlinear distortion%blind equalization
针对卫星信道中高功率放大器产生非线性失真的问题,本文提出了一种基于粒子滤波技术的盲均衡方法.该算法优势在于不需要对非线性信道线性化处理,而是利用带权值的离散随机样本点对期望分布进行近似,通过将非线性模型建模成状态空间模型,对信道参数进行跟踪和符号序列估计.仿真结果表明,算法实现了对放大器非线性幅度和相位特性的粒子滤波估计,并对符号序列进行了盲恢复,在误比特率为5×10-4较截断Volterra均衡有1.5 dB左右的性能增益;通过增加粒子数目和平滑长度一定程度上能提高算法性能,但在复杂度与性能折中考虑下,不能无限增加粒子数目.
針對衛星信道中高功率放大器產生非線性失真的問題,本文提齣瞭一種基于粒子濾波技術的盲均衡方法.該算法優勢在于不需要對非線性信道線性化處理,而是利用帶權值的離散隨機樣本點對期望分佈進行近似,通過將非線性模型建模成狀態空間模型,對信道參數進行跟蹤和符號序列估計.倣真結果錶明,算法實現瞭對放大器非線性幅度和相位特性的粒子濾波估計,併對符號序列進行瞭盲恢複,在誤比特率為5×10-4較截斷Volterra均衡有1.5 dB左右的性能增益;通過增加粒子數目和平滑長度一定程度上能提高算法性能,但在複雜度與性能摺中攷慮下,不能無限增加粒子數目.
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