仪表技术与传感器
儀錶技術與傳感器
의표기술여전감기
INSTRUMENT TECHNIQUE AND SENSOR
2015年
6期
135-137,142
,共4页
青霉素发酵%间歇过程%多元统计%故障诊断%时间序列模型%控制限
青黴素髮酵%間歇過程%多元統計%故障診斷%時間序列模型%控製限
청매소발효%간헐과정%다원통계%고장진단%시간서렬모형%공제한
penicillin fermentation%batch process%MPCA%fault diagnosis%time series mode%control limit
青霉素发酵过程是一个典型的间歇过程并且生产过程伴随着非线性，多阶段，动态性能等特点，一旦过程中发生故障，发酵底物可能会被破坏，造成巨大的财产损失，因此提前预测间歇过程的故障是非常有意义的。针对间歇过程多元统计( MPCA)故障诊断的研究方法，文中提出一种时间序列模型与MPCA相结合的方法来预测缓变故障，在建立和SPE统计量的自回归模型之后，再与各自建立的控制限对比，判断是否超限来预测渐变故障。文中采用的是Pensim 2.0仿真平台对该方法进行仿真研究，仿真结果验证了该方法的有效性。
青黴素髮酵過程是一箇典型的間歇過程併且生產過程伴隨著非線性，多階段，動態性能等特點，一旦過程中髮生故障，髮酵底物可能會被破壞，造成巨大的財產損失，因此提前預測間歇過程的故障是非常有意義的。針對間歇過程多元統計( MPCA)故障診斷的研究方法，文中提齣一種時間序列模型與MPCA相結閤的方法來預測緩變故障，在建立和SPE統計量的自迴歸模型之後，再與各自建立的控製限對比，判斷是否超限來預測漸變故障。文中採用的是Pensim 2.0倣真平檯對該方法進行倣真研究，倣真結果驗證瞭該方法的有效性。
청매소발효과정시일개전형적간헐과정병차생산과정반수착비선성，다계단，동태성능등특점，일단과정중발생고장，발효저물가능회피파배，조성거대적재산손실，인차제전예측간헐과정적고장시비상유의의적。침대간헐과정다원통계( MPCA)고장진단적연구방법，문중제출일충시간서렬모형여MPCA상결합적방법래예측완변고장，재건립화SPE통계량적자회귀모형지후，재여각자건립적공제한대비，판단시부초한래예측점변고장。문중채용적시Pensim 2.0방진평태대해방법진행방진연구，방진결과험증료해방법적유효성。
Penicillin fermentation process is a typical batch process along with nonlinear,multi-stage,dynamic performance and other characters.If a fault occurs in the process of fermentation,substrate will be destroyed,which will lead to a huge property loss .So it is meaningful to predict the faults during the batch process.This article put forward a kind of time series model with MP-CA to predict graded fault,and compared with the control limit of each statistic after establishing predict autoregressive model of T2 and SPE.This article simulated the method on Pensim 2.0 penicillin fermentation platform.The results confirm the effectiveness of this method.
