胃肠病学和肝病学杂志
胃腸病學和肝病學雜誌
위장병학화간병학잡지
CHINESE JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY AND HEPATOLOGY
2015年
5期
542-543
,共2页
赵攀%王浩%王春亚%李文淑%王琦
趙攀%王浩%王春亞%李文淑%王琦
조반%왕호%왕춘아%리문숙%왕기
拉米夫定%阿德福韦酯%慢性乙型肝炎%人工神经网络
拉米伕定%阿德福韋酯%慢性乙型肝炎%人工神經網絡
랍미부정%아덕복위지%만성을형간염%인공신경망락
Lamivudine%Adefovir%Chronic hepatitis B%Artificial neural network
目的 研究影响拉米夫定(LAM)耐药慢性乙型肝炎患者换用阿德福韦酯(ADV)疗效的因素.方法 纳入2007年9月-2012年1月于解放军302医院采用LAM首治并且因出现耐药而换用ADV继续治疗的HBeAg(+)慢性乙型肝炎患者,采用人工神经网络(ANN)方法对资料进行分析.结果 预测模型显示,年龄、LAM用药时间和HBeAg定量可用于预测病毒耐药的发生,模型的敏感度和特异度分别为90.91％和90.74％.结论 ANN预测模型有较好的敏感度和特异度,有助于病毒耐药的监测和管理.
目的 研究影響拉米伕定(LAM)耐藥慢性乙型肝炎患者換用阿德福韋酯(ADV)療效的因素.方法 納入2007年9月-2012年1月于解放軍302醫院採用LAM首治併且因齣現耐藥而換用ADV繼續治療的HBeAg(+)慢性乙型肝炎患者,採用人工神經網絡(ANN)方法對資料進行分析.結果 預測模型顯示,年齡、LAM用藥時間和HBeAg定量可用于預測病毒耐藥的髮生,模型的敏感度和特異度分彆為90.91％和90.74％.結論 ANN預測模型有較好的敏感度和特異度,有助于病毒耐藥的鑑測和管理.
목적 연구영향랍미부정(LAM)내약만성을형간염환자환용아덕복위지(ADV)료효적인소.방법 납입2007년9월-2012년1월우해방군302의원채용LAM수치병차인출현내약이환용ADV계속치료적HBeAg(+)만성을형간염환자,채용인공신경망락(ANN)방법대자료진행분석.결과 예측모형현시,년령、LAM용약시간화HBeAg정량가용우예측병독내약적발생,모형적민감도화특이도분별위90.91％화90.74％.결론 ANN예측모형유교호적민감도화특이도,유조우병독내약적감측화관리.
