合肥师范学院学报
閤肥師範學院學報
합비사범학원학보
JOURNAL OF ANHUI INSTITUTE OF EDUCATION
2015年
3期
29-32
,共4页
程和生%程和侠%张华坤%刘路路
程和生%程和俠%張華坤%劉路路
정화생%정화협%장화곤%류로로
缺陷检测%小波分析%对比敏感度%背光源玻璃底板表面
缺陷檢測%小波分析%對比敏感度%揹光源玻璃底闆錶麵
결함검측%소파분석%대비민감도%배광원파리저판표면
背光源玻璃底板表面缺陷检测的难点在于其扫描图像受到不均匀光照之影响,且具有较为复杂的纹理信息.为有效分割缺陷,必须在拉平背景信号与纹理信号的同时,增强Mura信号.其中背景信号与纹理信号的信息存在于小波近似系数中,而Mura信号的信息存在于细节系数中.利用图像均值代替近似系数,利用对比敏感度函数加权细节系数,通过小波反变换将系数合成,使Mura信号得到增强,再利用三阈值法分割背光源玻璃底板的亮斑缺陷与毛发缺陷,最后根据图像中上下两行的关系减少误判率.实验结果表明,该算法对光照不敏感,具有良好的鲁棒性.
揹光源玻璃底闆錶麵缺陷檢測的難點在于其掃描圖像受到不均勻光照之影響,且具有較為複雜的紋理信息.為有效分割缺陷,必鬚在拉平揹景信號與紋理信號的同時,增彊Mura信號.其中揹景信號與紋理信號的信息存在于小波近似繫數中,而Mura信號的信息存在于細節繫數中.利用圖像均值代替近似繫數,利用對比敏感度函數加權細節繫數,通過小波反變換將繫數閤成,使Mura信號得到增彊,再利用三閾值法分割揹光源玻璃底闆的亮斑缺陷與毛髮缺陷,最後根據圖像中上下兩行的關繫減少誤判率.實驗結果錶明,該算法對光照不敏感,具有良好的魯棒性.
배광원파리저판표면결함검측적난점재우기소묘도상수도불균균광조지영향,차구유교위복잡적문리신식.위유효분할결함,필수재랍평배경신호여문리신호적동시,증강Mura신호.기중배경신호여문리신호적신식존재우소파근사계수중,이Mura신호적신식존재우세절계수중.이용도상균치대체근사계수,이용대비민감도함수가권세절계수,통과소파반변환장계수합성,사Mura신호득도증강,재이용삼역치법분할배광원파리저판적량반결함여모발결함,최후근거도상중상하량행적관계감소오판솔.실험결과표명,해산법대광조불민감,구유량호적로봉성.
