机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2015年
6期
788-792
,共5页
刘凯%罗伟林%赖宇阳%方立桥
劉凱%囉偉林%賴宇暘%方立橋
류개%라위림%뢰우양%방립교
多学科优化设计%并行子空间优化方法%拉丁超立方%近似模型%机床主轴设计
多學科優化設計%併行子空間優化方法%拉丁超立方%近似模型%機床主軸設計
다학과우화설계%병행자공간우화방법%랍정초립방%근사모형%궤상주축설계
multidisciplinary design optimization (MDO)%concurrent subspace optimization (CSSO)%latin hypercube method%approximate model%design of machine tool spindle
为了使CSSO方法在系统级优化时能用于自主筛选来自各子学科间的设计变量的最优值以提高系统级优化效率和收敛速度,提出了一种改进型的并行子空间优化方法(improved concurrent subspace optimization,I-CSSO).该方法在传统CSSO方法基础上通过增加一个自动筛选程序,即将各子学科优化方案及系统级优化方案进行了对比,从中优选出最优方案作为下一轮迭代的初始方案进行了优化,同时应用拉丁超立方试验设计方法采取样本点并构建了数据库,近似模型基于径向基神经网络模型.以某一机床主轴设计优化为例,基于Isight平台搭建了所设计的I-CSSO方法框架,并与传统的CSSO方法进行了对比.研究结果表明:所提出的I-CSSO方法有效提高了算法的计算效率.
為瞭使CSSO方法在繫統級優化時能用于自主篩選來自各子學科間的設計變量的最優值以提高繫統級優化效率和收斂速度,提齣瞭一種改進型的併行子空間優化方法(improved concurrent subspace optimization,I-CSSO).該方法在傳統CSSO方法基礎上通過增加一箇自動篩選程序,即將各子學科優化方案及繫統級優化方案進行瞭對比,從中優選齣最優方案作為下一輪迭代的初始方案進行瞭優化,同時應用拉丁超立方試驗設計方法採取樣本點併構建瞭數據庫,近似模型基于徑嚮基神經網絡模型.以某一機床主軸設計優化為例,基于Isight平檯搭建瞭所設計的I-CSSO方法框架,併與傳統的CSSO方法進行瞭對比.研究結果錶明:所提齣的I-CSSO方法有效提高瞭算法的計算效率.
위료사CSSO방법재계통급우화시능용우자주사선래자각자학과간적설계변량적최우치이제고계통급우화효솔화수렴속도,제출료일충개진형적병행자공간우화방법(improved concurrent subspace optimization,I-CSSO).해방법재전통CSSO방법기출상통과증가일개자동사선정서,즉장각자학과우화방안급계통급우화방안진행료대비,종중우선출최우방안작위하일륜질대적초시방안진행료우화,동시응용랍정초립방시험설계방법채취양본점병구건료수거고,근사모형기우경향기신경망락모형.이모일궤상주축설계우화위례,기우Isight평태탑건료소설계적I-CSSO방법광가,병여전통적CSSO방법진행료대비.연구결과표명:소제출적I-CSSO방법유효제고료산법적계산효솔.
