基于优化灰色神经网络法的压力容器裂纹扩展预测
기우우화회색신경망락법적압력용기렬문확전예측
Crack Propagation Prediction Method for Pressure Vessels Based on Gray Neural Network Optimization
  • 万方数据
    化工机械 화공궤계
    CHEMICAL ENGINEERING & MACHINERY
    2015年 3期 380-382,394 ,共4页

    马朝阳%郑运虎%姜峰

    마조양%정운호%강봉

    压力容器%裂纹扩展%神经网络%寿命预测 壓力容器%裂紋擴展%神經網絡%壽命預測
    압력용기%렬문확전%신경망락%수명예측
    pressure vessel%crack growth%NN%serving life prediction
    根据灰色预测和神经网络理论建立了裂纹扩展预测的有效模型,并对其进行了优化和改进,通过实例计算表明,改进后的灰色神经网络法的预测精度更高,为裂纹扩展和寿命预测提供了一种参考方法.
    근거회색예측화신경망락이론건립료렬문확전예측적유효모형,병대기진행료우화화개진,통과실례계산표명,개진후적회색신경망락법적예측정도경고,위렬문확전화수명예측제공료일충삼고방법.
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