系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2015年
6期
1300-1305
,共6页
资源调度%粒子群-变邻域搜索%多目标优化问题%反导预警
資源調度%粒子群-變鄰域搜索%多目標優化問題%反導預警
자원조도%입자군-변린역수색%다목표우화문제%반도예경
resource scheduling%particle swarm optimization-variable neighborhood search%multi-objective optimization problem%antimissile early warning
针对反导预警作战中多部预警资源协同探测多批弹道导弹目标的问题,根据反导预警作战资源调度的特点,提出了反导预警作战任务分解策略,并以调度效益、交接次数和资源负载均衡度为目标建立了多目标优化模型.通过重新设计粒子编码方式以及对重新定义粒子群优化算法中的位置更新公式,使其适用于求解离散变量优化问题.针对粒子群优化算法容易过早收敛的缺点,在进行局部搜索时使用变邻域搜索算法,从而增强算法的寻优能力.通过仿真实验验证,将两种算法相结合能够快速有效地解决反导预警作战资源调度问题.
針對反導預警作戰中多部預警資源協同探測多批彈道導彈目標的問題,根據反導預警作戰資源調度的特點,提齣瞭反導預警作戰任務分解策略,併以調度效益、交接次數和資源負載均衡度為目標建立瞭多目標優化模型.通過重新設計粒子編碼方式以及對重新定義粒子群優化算法中的位置更新公式,使其適用于求解離散變量優化問題.針對粒子群優化算法容易過早收斂的缺點,在進行跼部搜索時使用變鄰域搜索算法,從而增彊算法的尋優能力.通過倣真實驗驗證,將兩種算法相結閤能夠快速有效地解決反導預警作戰資源調度問題.
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