CAJ | 학술논문

针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题，提出将双树复小波包变换和独立分量分析（independent component analysis ，简称ICA）结合的方法应用到滚动轴承复合故障诊断中。首先，利用双树复小波包变换将复杂的、非平稳的复合故障信号分解为若干不同频带的分量；其次，引入IC A对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离，从而尽可能消除频率混叠；最后，对从混合信号中分离出来的独立信号分量进行希尔伯特解调，即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别。试验结果表明，该方法可以有效地分离和提取轴承复合故障的特征频率，验证了方法的可行性和有效性。
침대곤동축승복합고장신호특정난이분리적문제，제출장쌍수복소파포변환화독립분량분석（independent component analysis ，간칭ICA）결합적방법응용도곤동축승복합고장진단중。수선，이용쌍수복소파포변환장복잡적、비평은적복합고장신호분해위약간불동빈대적분량；기차，인입IC A대각개분량소조성적혼합신호진행맹원분리，종이진가능소제빈솔혼첩；최후，대종혼합신호중분리출래적독립신호분량진행희이백특해조，즉가실현대복합고장특정신식적분리화고장식별。시험결과표명，해방법가이유효지분리화제취축승복합고장적특정빈솔，험증료방법적가행성화유효성。