电力与能源
電力與能源
전력여능원
Power and Energy
2015年
2期
158-163
,共6页
分布式电源%戴维南等值%稳定性指标%Adaline神经网络%参数辨识
分佈式電源%戴維南等值%穩定性指標%Adaline神經網絡%參數辨識
분포식전원%대유남등치%은정성지표%Adaline신경망락%삼수변식
提出了一种基于Adaline神经网络参数辨识来研究含有分布式电源配电网电压稳定性的方法.依据戴维南等值理论,将含有分布式电源的配电网络等值为3节点系统,在该等值系统的基础上提出了一种新的电压稳定性指标;将Adaline神经网络用于戴维南等值系统的参数辨识中,通过测量单元采集到的电压和电流相量对系统进行训练,得到戴维南等值系统的电势及阻抗,从而对含分布式电源的配电网络进行电压稳定性评估.结合IEEE33节点系统的仿真,对不含分布式电源和含分布式电源的配电网络在不同负荷水平下的电压稳定性进行了分析.所提出的电压稳定性指标、等值系统参数辨识方法及配电网电压稳定性分析为评估分布式电源对配电网电压稳定性的影响提供了基础.
提齣瞭一種基于Adaline神經網絡參數辨識來研究含有分佈式電源配電網電壓穩定性的方法.依據戴維南等值理論,將含有分佈式電源的配電網絡等值為3節點繫統,在該等值繫統的基礎上提齣瞭一種新的電壓穩定性指標;將Adaline神經網絡用于戴維南等值繫統的參數辨識中,通過測量單元採集到的電壓和電流相量對繫統進行訓練,得到戴維南等值繫統的電勢及阻抗,從而對含分佈式電源的配電網絡進行電壓穩定性評估.結閤IEEE33節點繫統的倣真,對不含分佈式電源和含分佈式電源的配電網絡在不同負荷水平下的電壓穩定性進行瞭分析.所提齣的電壓穩定性指標、等值繫統參數辨識方法及配電網電壓穩定性分析為評估分佈式電源對配電網電壓穩定性的影響提供瞭基礎.
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