舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY
2015年
5期
67-69
,共3页
支持向量机%回归树%趋势预测%Cao方法
支持嚮量機%迴歸樹%趨勢預測%Cao方法
지지향량궤%회귀수%추세예측%Cao방법
support vector machine%regression trees%trend prediction%Cao's method
针对标准回归树建立在统计分析基础上所存在的缺陷,提出一种基于支持向量机的回归树预测模型.首先,根据原始振动信号趋势序列构建回归树;然后,针对回归树上包含样本数过少的节点,利用支持向量机,建立能够反映重要变量与响应变量之间映射关系的回归模型.仿真结果表明:即便由于设备出现异常,导致振动信号趋势序列出现非平稳、突变情况,该方法也能准确地预测,性能优于标准分析方法,具有一定的工程实用性.
針對標準迴歸樹建立在統計分析基礎上所存在的缺陷,提齣一種基于支持嚮量機的迴歸樹預測模型.首先,根據原始振動信號趨勢序列構建迴歸樹;然後,針對迴歸樹上包含樣本數過少的節點,利用支持嚮量機,建立能夠反映重要變量與響應變量之間映射關繫的迴歸模型.倣真結果錶明:即便由于設備齣現異常,導緻振動信號趨勢序列齣現非平穩、突變情況,該方法也能準確地預測,性能優于標準分析方法,具有一定的工程實用性.
침대표준회귀수건립재통계분석기출상소존재적결함,제출일충기우지지향량궤적회귀수예측모형.수선,근거원시진동신호추세서렬구건회귀수;연후,침대회귀수상포함양본수과소적절점,이용지지향량궤,건립능구반영중요변량여향응변량지간영사관계적회귀모형.방진결과표명:즉편유우설비출현이상,도치진동신호추세서렬출현비평은、돌변정황,해방법야능준학지예측,성능우우표준분석방법,구유일정적공정실용성.
