火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2015年
5期
53-56
,共4页
弹道导弹%态势等级%神经网络%BP算法
彈道導彈%態勢等級%神經網絡%BP算法
탄도도탄%태세등급%신경망락%BP산법
ballistic missile%situation grade%neural network%BP algorithm
针对弹道导弹的目标特性和作战特点,对主要态势指标进行了提取,构建了基于BP神经网络的态势等级模型,并按照区间对预警等级进行划分.为提高模型的准确性和适应性,通过样本数据对BP网络进行了训练,并进行了仿真得到了态势等级.仿真结果表明:利用BP神经网络对态势等级进行研究是可行的.
針對彈道導彈的目標特性和作戰特點,對主要態勢指標進行瞭提取,構建瞭基于BP神經網絡的態勢等級模型,併按照區間對預警等級進行劃分.為提高模型的準確性和適應性,通過樣本數據對BP網絡進行瞭訓練,併進行瞭倣真得到瞭態勢等級.倣真結果錶明:利用BP神經網絡對態勢等級進行研究是可行的.
침대탄도도탄적목표특성화작전특점,대주요태세지표진행료제취,구건료기우BP신경망락적태세등급모형,병안조구간대예경등급진행화분.위제고모형적준학성화괄응성,통과양본수거대BP망락진행료훈련,병진행료방진득도료태세등급.방진결과표명:이용BP신경망락대태세등급진행연구시가행적.
