东北农业大学学报
東北農業大學學報
동북농업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST AGRICULTURAL UNIVERSITY
2015年
5期
84-88
,共5页
张强%刘成海%孙井坤%贾富国%郑先哲
張彊%劉成海%孫井坤%賈富國%鄭先哲
장강%류성해%손정곤%가부국%정선철
稻谷%贮藏%黄曲霉毒素B1%支持向量机%近红外光谱
稻穀%貯藏%黃麯黴毒素B1%支持嚮量機%近紅外光譜
도곡%저장%황곡매독소B1%지지향량궤%근홍외광보
paddy rice%storage%aflatoxin B1%support vector machine regression%near-infrared spectroscopy
为提高近红外光谱技术检测贮藏稻谷中黄曲霉毒素B1准确性和精度,文章探讨以RBF径向基函数为核函数的支持向量机参数对建模精度影响.收集80个稻谷样本,应用近红外光谱采集光谱信息,采用化学分析方法测定贮藏稻谷中黄曲霉毒素B1含量,建立稻谷黄曲霉毒素B1支持向量机回归模型.确定基于RBF核函数模型最优参数为c=106,γ=0.0015.该模型校正集决定系数为0.913,校正标准偏差和预测标准偏差分别为1.186和1.267.结果表明,基于支持向量机算法建模可准确检测稻谷中黄曲霉毒素B1.为准确、实时监测贮藏稻谷黄曲霉毒素B1污染提供理论依据.
為提高近紅外光譜技術檢測貯藏稻穀中黃麯黴毒素B1準確性和精度,文章探討以RBF徑嚮基函數為覈函數的支持嚮量機參數對建模精度影響.收集80箇稻穀樣本,應用近紅外光譜採集光譜信息,採用化學分析方法測定貯藏稻穀中黃麯黴毒素B1含量,建立稻穀黃麯黴毒素B1支持嚮量機迴歸模型.確定基于RBF覈函數模型最優參數為c=106,γ=0.0015.該模型校正集決定繫數為0.913,校正標準偏差和預測標準偏差分彆為1.186和1.267.結果錶明,基于支持嚮量機算法建模可準確檢測稻穀中黃麯黴毒素B1.為準確、實時鑑測貯藏稻穀黃麯黴毒素B1汙染提供理論依據.
위제고근홍외광보기술검측저장도곡중황곡매독소B1준학성화정도,문장탐토이RBF경향기함수위핵함수적지지향량궤삼수대건모정도영향.수집80개도곡양본,응용근홍외광보채집광보신식,채용화학분석방법측정저장도곡중황곡매독소B1함량,건립도곡황곡매독소B1지지향량궤회귀모형.학정기우RBF핵함수모형최우삼수위c=106,γ=0.0015.해모형교정집결정계수위0.913,교정표준편차화예측표준편차분별위1.186화1.267.결과표명,기우지지향량궤산법건모가준학검측도곡중황곡매독소B1.위준학、실시감측저장도곡황곡매독소B1오염제공이론의거.
