计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2015年
2期
87-91
,共5页
刘丽红%曾志高%彭程%杨凡稳%周丹%姚慧丹
劉麗紅%曾誌高%彭程%楊凡穩%週丹%姚慧丹
류려홍%증지고%팽정%양범은%주단%요혜단
线性判别分析%特征提取%核 Fisher判别分析%运动目标分类%视频
線性判彆分析%特徵提取%覈 Fisher判彆分析%運動目標分類%視頻
선성판별분석%특정제취%핵 Fisher판별분석%운동목표분류%시빈
linear discriminant analysis%feature extraction%kernel Fisher discriminant analysis%moving obj ect classifica-tion%video
针对线性判别分析只能提取线性特征而不能描述非线性特征的缺点，采用将核函数和 Fisher判别分析方法的可分性结合起来的核 Fisher判别分析的方法对视频中的运动目标进行自动分类，运动目标包含人、汽车和宠物三类。该方法取得了较好的分类效果，且在查全率、查准率和 F1-Measure 获得了满意的性能。
針對線性判彆分析隻能提取線性特徵而不能描述非線性特徵的缺點，採用將覈函數和 Fisher判彆分析方法的可分性結閤起來的覈 Fisher判彆分析的方法對視頻中的運動目標進行自動分類，運動目標包含人、汽車和寵物三類。該方法取得瞭較好的分類效果，且在查全率、查準率和 F1-Measure 穫得瞭滿意的性能。
침대선성판별분석지능제취선성특정이불능묘술비선성특정적결점，채용장핵함수화 Fisher판별분석방법적가분성결합기래적핵 Fisher판별분석적방법대시빈중적운동목표진행자동분류，운동목표포함인、기차화총물삼류。해방법취득료교호적분류효과，차재사전솔、사준솔화 F1-Measure 획득료만의적성능。
In order to overcome the shorts of linear discriminant analysis,which can only extract linear features and can not describe nonlinear characteristics,the Kernel Fisher Discriminant Analysis algorithm,which combines the kernel learn-ing and the separation of linear discriminant analysis,was adopted to automatically classify the moving obj ects in video.The obj ects include three categories:people,cars and pets.The method has obtained satisfying performance both in this system and in the recall,precision and F1-score.
