电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2015年
12期
104-106,112
,共4页
边缘检测%梯度方向特征%边缘点密度%车牌定位
邊緣檢測%梯度方嚮特徵%邊緣點密度%車牌定位
변연검측%제도방향특정%변연점밀도%차패정위
edge detection%Gradient direction feature%edge points density%license plate location
提出了一种结合车牌区域边缘特征和梯度方向特征的新型车牌定位算法,该算法将车牌图像变换为灰度图像后,首先利用Sobel算子和Gradienffaces方法分别获取车牌图像的垂直边缘图像和梯度方向图像,然后根据边缘长度、边缘点密度去除垂直边缘图像中的干扰,并根据梯度方向图像中的梯度方向消除更多的干扰边缘,最后利用一个矩形窗扫描边缘图像完成车牌区域的定位和分割.实验结果表明,该方法的定位准确度可达93.7％,同时对复杂背景或弱光环境下的车牌图像具有很好的鲁棒性.
提齣瞭一種結閤車牌區域邊緣特徵和梯度方嚮特徵的新型車牌定位算法,該算法將車牌圖像變換為灰度圖像後,首先利用Sobel算子和Gradienffaces方法分彆穫取車牌圖像的垂直邊緣圖像和梯度方嚮圖像,然後根據邊緣長度、邊緣點密度去除垂直邊緣圖像中的榦擾,併根據梯度方嚮圖像中的梯度方嚮消除更多的榦擾邊緣,最後利用一箇矩形窗掃描邊緣圖像完成車牌區域的定位和分割.實驗結果錶明,該方法的定位準確度可達93.7％,同時對複雜揹景或弱光環境下的車牌圖像具有很好的魯棒性.
제출료일충결합차패구역변연특정화제도방향특정적신형차패정위산법,해산법장차패도상변환위회도도상후,수선이용Sobel산자화Gradienffaces방법분별획취차패도상적수직변연도상화제도방향도상,연후근거변연장도、변연점밀도거제수직변연도상중적간우,병근거제도방향도상중적제도방향소제경다적간우변연,최후이용일개구형창소묘변연도상완성차패구역적정위화분할.실험결과표명,해방법적정위준학도가체93.7％,동시대복잡배경혹약광배경하적차패도상구유흔호적로봉성.
