华南理工大学学报(自然科学版)
華南理工大學學報(自然科學版)
화남리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
140-146
,共7页
手势识别%时间序列%轮廓模型%相关信息法%动态时间规整
手勢識彆%時間序列%輪廓模型%相關信息法%動態時間規整
수세식별%시간서렬%륜곽모형%상관신식법%동태시간규정
gesture recognition%time series%contour model%correlated information method%dynamic time warping
针对动态手势在时间尺度上的多变性和复杂性,提出了一种动态手势识别框架.该框架利用时间序列上提取的手势轮廓构造动态手势轮廓图像,获得不同动态手势在不同时间尺度下其轮廓图像的均值图像和方差图像,并将这些图像用于构成动态手势轮廓模型库,在此模型库基础上,利用相关信息方法和改进的动态时间规整方法完成动态手势的识别.实验结果表明,文中提出的动态手势轮廓模型对不同时间尺度的动态手势具有较强的鲁棒性,改进的动态时间规整方法较传统方法具有更高的识别率.
針對動態手勢在時間呎度上的多變性和複雜性,提齣瞭一種動態手勢識彆框架.該框架利用時間序列上提取的手勢輪廓構造動態手勢輪廓圖像,穫得不同動態手勢在不同時間呎度下其輪廓圖像的均值圖像和方差圖像,併將這些圖像用于構成動態手勢輪廓模型庫,在此模型庫基礎上,利用相關信息方法和改進的動態時間規整方法完成動態手勢的識彆.實驗結果錶明,文中提齣的動態手勢輪廓模型對不同時間呎度的動態手勢具有較彊的魯棒性,改進的動態時間規整方法較傳統方法具有更高的識彆率.
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