信息技术与信息化
信息技術與信息化
신식기술여신식화
INFORMATION TECHNOLOGY & INFORMATIZATION
2015年
3期
73-75
,共3页
时间序列%数据预处理%ARIMA模型
時間序列%數據預處理%ARIMA模型
시간서렬%수거예처리%ARIMA모형
时间序列处理的精确性是影响现代工业控制系统发展的重要因素之一.数据预处理是时间序列处理的基础,它通过异常值辨识与修正、缺省值补充等工作,改进数据质量进一步的处理提供较为精确的目标数据和必要信息.由于工业生产过程中的时间序列多是非平稳序列,经典的平稳模型和回归分析不再适用.因此,本文通过建立ARIMA模型对时间序列进行预处理,并最终得到了较为精确的数据拟合信息.
時間序列處理的精確性是影響現代工業控製繫統髮展的重要因素之一.數據預處理是時間序列處理的基礎,它通過異常值辨識與脩正、缺省值補充等工作,改進數據質量進一步的處理提供較為精確的目標數據和必要信息.由于工業生產過程中的時間序列多是非平穩序列,經典的平穩模型和迴歸分析不再適用.因此,本文通過建立ARIMA模型對時間序列進行預處理,併最終得到瞭較為精確的數據擬閤信息.
시간서렬처리적정학성시영향현대공업공제계통발전적중요인소지일.수거예처리시시간서렬처리적기출,타통과이상치변식여수정、결성치보충등공작,개진수거질량진일보적처리제공교위정학적목표수거화필요신식.유우공업생산과정중적시간서렬다시비평은서렬,경전적평은모형화회귀분석불재괄용.인차,본문통과건립ARIMA모형대시간서렬진행예처리,병최종득도료교위정학적수거의합신식.
