华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
1期
79-86
,共8页
行人检测%部分遮挡%局部特征%SLBH特征%多部件验证
行人檢測%部分遮擋%跼部特徵%SLBH特徵%多部件驗證
행인검측%부분차당%국부특정%SLBH특정%다부건험증
pedestrian detection%partial occlusion%local feature%SLBH feature%multi-component validation
受韦伯局部描述子和局部二值模式(LBP)特征的启发,针对Haar特征维度高、冗余度大等缺点,提出了一种基于显著性的二值化Haar特征(SLBH).虽然利用整体行人特征能取得较好的检测效果,但其检测性能在遮挡场景中会迅速下降.为提高整体特征对部分遮挡的鲁棒性,文中提出了一种结合SLBH特征多部件验证的双层行人检测算法.该算法结合了整体特征与局部特征的优点,增强了算法对部分遮挡的鲁棒性.在INRIA行人检测库上的实验结果表明,文中提出的算法对噪声和部分遮挡有较好的鲁棒性.
受韋伯跼部描述子和跼部二值模式(LBP)特徵的啟髮,針對Haar特徵維度高、冗餘度大等缺點,提齣瞭一種基于顯著性的二值化Haar特徵(SLBH).雖然利用整體行人特徵能取得較好的檢測效果,但其檢測性能在遮擋場景中會迅速下降.為提高整體特徵對部分遮擋的魯棒性,文中提齣瞭一種結閤SLBH特徵多部件驗證的雙層行人檢測算法.該算法結閤瞭整體特徵與跼部特徵的優點,增彊瞭算法對部分遮擋的魯棒性.在INRIA行人檢測庫上的實驗結果錶明,文中提齣的算法對譟聲和部分遮擋有較好的魯棒性.
수위백국부묘술자화국부이치모식(LBP)특정적계발,침대Haar특정유도고、용여도대등결점,제출료일충기우현저성적이치화Haar특정(SLBH).수연이용정체행인특정능취득교호적검측효과,단기검측성능재차당장경중회신속하강.위제고정체특정대부분차당적로봉성,문중제출료일충결합SLBH특정다부건험증적쌍층행인검측산법.해산법결합료정체특정여국부특정적우점,증강료산법대부분차당적로봉성.재INRIA행인검측고상적실험결과표명,문중제출적산법대조성화부분차당유교호적로봉성.
