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2015年
4期
93-93
,共1页
大数据%电力企业%成本管理%问题%对策
大數據%電力企業%成本管理%問題%對策
대수거%전력기업%성본관리%문제%대책
随着大数据时代的来临,互联网、电信、金融等行业对大数据技术展开了深入研究,希望能最大限度地挖掘大数据给企业带来的价值。在电力行业,智能电网的建设在发电、输电、用电过程中也产生了海量、异构的数据,这些电力大数据对企业传统成本管理机制带来了冲击。基于此,本文对大数据背景下电力企业成本管理进行研究。在电力大数据特征分析的基础上,对电力企业成本管理提出了几点创新性对策。
隨著大數據時代的來臨,互聯網、電信、金融等行業對大數據技術展開瞭深入研究,希望能最大限度地挖掘大數據給企業帶來的價值。在電力行業,智能電網的建設在髮電、輸電、用電過程中也產生瞭海量、異構的數據,這些電力大數據對企業傳統成本管理機製帶來瞭遲擊。基于此,本文對大數據揹景下電力企業成本管理進行研究。在電力大數據特徵分析的基礎上,對電力企業成本管理提齣瞭幾點創新性對策。
수착대수거시대적래림,호련망、전신、금융등행업대대수거기술전개료심입연구,희망능최대한도지알굴대수거급기업대래적개치。재전역행업,지능전망적건설재발전、수전、용전과정중야산생료해량、이구적수거,저사전력대수거대기업전통성본관리궤제대래료충격。기우차,본문대대수거배경하전력기업성본관리진행연구。재전력대수거특정분석적기출상,대전력기업성본관리제출료궤점창신성대책。