徐州工程学院学报（自然科学版）
徐州工程學院學報（自然科學版）
서주공정학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF XUZHOU INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2015年
2期
15-18,70
,共5页
视频车辆检测%混合高斯模型%背景建模%格拉布斯准则
視頻車輛檢測%混閤高斯模型%揹景建模%格拉佈斯準則
시빈차량검측%혼합고사모형%배경건모%격랍포사준칙
video vehicle detection system%Gaussian mixture model%background modeling%Grubbs criterion
利用混合高斯模型进行视频车辆检测。在背景建模阶段，易受初始时刻行驶车辆前景的干扰，造成背景模型包含大量前景信息，对后续车辆检测产生消极影响；故而将初始10帧各像素点处的灰度值看作时间域上的序列值，通过格拉布斯准则剔除代表前景信息的异常灰度值，进而对各像素点处代表背景信息的灰度值求取均值和方差，建立背景模型。实验结果表明该方法明显优于传统混合高斯模型背景建模，将其应用于基于混合高斯模型的视频车辆检测系统中，取得了良好的实验效果。
利用混閤高斯模型進行視頻車輛檢測。在揹景建模階段，易受初始時刻行駛車輛前景的榦擾，造成揹景模型包含大量前景信息，對後續車輛檢測產生消極影響；故而將初始10幀各像素點處的灰度值看作時間域上的序列值，通過格拉佈斯準則剔除代錶前景信息的異常灰度值，進而對各像素點處代錶揹景信息的灰度值求取均值和方差，建立揹景模型。實驗結果錶明該方法明顯優于傳統混閤高斯模型揹景建模，將其應用于基于混閤高斯模型的視頻車輛檢測繫統中，取得瞭良好的實驗效果。
이용혼합고사모형진행시빈차량검측。재배경건모계단，역수초시시각행사차량전경적간우，조성배경모형포함대량전경신식，대후속차량검측산생소겁영향；고이장초시10정각상소점처적회도치간작시간역상적서렬치，통과격랍포사준칙척제대표전경신식적이상회도치，진이대각상소점처대표배경신식적회도치구취균치화방차，건립배경모형。실험결과표명해방법명현우우전통혼합고사모형배경건모，장기응용우기우혼합고사모형적시빈차량검측계통중，취득료량호적실험효과。
When vehicle detection in video is practiced ,it is easy to be interfered by vehicle foreground of initial time in the background modeling phase ,w hich makes background model have a lot of information of foreground so as to have negative impact on vehicle detection .Therefore ,this paper considered the grey values of each pixel point in initial 10 frames as the sequence values in the time domain to eliminate the ab‐normal grey values that reflected foreground with Grubbs criterion .Then ,background mode was built via calculating mean and variance of grey values that reflected background for each pixel point .The experimen‐tal results showed that the methods put forward by this paper had better performance than GMM back‐ground modeling and was preferably used in video vehicle detection system .
