中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2015年
12期
1658-1663,1664
,共7页
微分经验模式分解%对称差分能量算子%滚动轴承%故障诊断
微分經驗模式分解%對稱差分能量算子%滾動軸承%故障診斷
미분경험모식분해%대칭차분능량산자%곤동축승%고장진단
differential-based empirical mode decomposition(DEMD)%symmetric difference ener-gy operator%rolling bearing%fault diagnosis
针对机械故障振动信号多为调制信号的特点，为了更好地提取多分量调幅调频信号的幅值和频率信息，提出了基于微分的经验模式分解(DEMD)与对称差分能量算子相结合的解调方法。利用DEMD算法将原始振动信号进行分解，得到若干个单分量信号；对每一个单分量信号进行三点对称差分能量算子解调，得到各单分量信号的瞬时幅值和瞬时频率，并计算出包络谱。将该方法应用于仿真信号和滚动轴承故障信号的诊断，实验结果表明，该方法能有效地提取机械故障信号的故障特征，实现旋转机械故障诊断。
針對機械故障振動信號多為調製信號的特點，為瞭更好地提取多分量調幅調頻信號的幅值和頻率信息，提齣瞭基于微分的經驗模式分解(DEMD)與對稱差分能量算子相結閤的解調方法。利用DEMD算法將原始振動信號進行分解，得到若榦箇單分量信號；對每一箇單分量信號進行三點對稱差分能量算子解調，得到各單分量信號的瞬時幅值和瞬時頻率，併計算齣包絡譜。將該方法應用于倣真信號和滾動軸承故障信號的診斷，實驗結果錶明，該方法能有效地提取機械故障信號的故障特徵，實現鏇轉機械故障診斷。
침대궤계고장진동신호다위조제신호적특점，위료경호지제취다분량조폭조빈신호적폭치화빈솔신식，제출료기우미분적경험모식분해(DEMD)여대칭차분능량산자상결합적해조방법。이용DEMD산법장원시진동신호진행분해，득도약간개단분량신호；대매일개단분량신호진행삼점대칭차분능량산자해조，득도각단분량신호적순시폭치화순시빈솔，병계산출포락보。장해방법응용우방진신호화곤동축승고장신호적진단，실험결과표명，해방법능유효지제취궤계고장신호적고장특정，실현선전궤계고장진단。
