通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2015年
5期
130-139
,共10页
周伟%景博%黄以锋%焦晓璇%胡家兴%梁威
週偉%景博%黃以鋒%焦曉璇%鬍傢興%樑威
주위%경박%황이봉%초효선%호가흥%량위
无线传感器网络%压缩感知%匹配追踪%重构%遗传算法%混沌
無線傳感器網絡%壓縮感知%匹配追蹤%重構%遺傳算法%混沌
무선전감기망락%압축감지%필배추종%중구%유전산법%혼돈
wireless sensor networks%compressive sensing%matching pursuit%reconstruction%genetic algorithm%chaos
提出一种适用机载分簇型WSN的数据采集方案.该方案一方面采用随机压缩采样的方式,有效地减少了硬件资源受限的簇成员节点的采样数据量,降低了簇成员节点对硬件资源的要求;另一方面,提出一种基于复合混沌—遗传算法的MP重构方法,将混沌理论良好的局部寻优特性与遗传算法强大的全局搜索能力相结合,有效提高了簇头或Sink中信号重构的性能.实验结果表明,该方案在有效减少簇成员节点采样数据量,且采样频率降为原采样频率1/8的基础上,仍能保证10-7数量级的重构精度,为实用型WSN的实现提供了有效借鉴.
提齣一種適用機載分簇型WSN的數據採集方案.該方案一方麵採用隨機壓縮採樣的方式,有效地減少瞭硬件資源受限的簇成員節點的採樣數據量,降低瞭簇成員節點對硬件資源的要求;另一方麵,提齣一種基于複閤混沌—遺傳算法的MP重構方法,將混沌理論良好的跼部尋優特性與遺傳算法彊大的全跼搜索能力相結閤,有效提高瞭簇頭或Sink中信號重構的性能.實驗結果錶明,該方案在有效減少簇成員節點採樣數據量,且採樣頻率降為原採樣頻率1/8的基礎上,仍能保證10-7數量級的重構精度,為實用型WSN的實現提供瞭有效藉鑒.
제출일충괄용궤재분족형WSN적수거채집방안.해방안일방면채용수궤압축채양적방식,유효지감소료경건자원수한적족성원절점적채양수거량,강저료족성원절점대경건자원적요구;령일방면,제출일충기우복합혼돈—유전산법적MP중구방법,장혼돈이론량호적국부심우특성여유전산법강대적전국수색능력상결합,유효제고료족두혹Sink중신호중구적성능.실험결과표명,해방안재유효감소족성원절점채양수거량,차채양빈솔강위원채양빈솔1/8적기출상,잉능보증10-7수량급적중구정도,위실용형WSN적실현제공료유효차감.
