信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2015年
3期
345-349
,共5页
无源定位%多阵列%子空间分解%直接定位
無源定位%多陣列%子空間分解%直接定位
무원정위%다진렬%자공간분해%직접정위
传统的多站角度定位系统需要各站先估计目标到达方向角(DOA),然后估计目标位置,在低信噪比时往往会导致角度估计误差太大而无法定位.提出了一种单目标多阵列子空间数据融合(SDF)直接定位算法.该算法首先通过传统方法对各阵列输出数据进行自相关运算和特征值分解,得到各站的噪声子空间数据,再在监测区域内用量子粒子群算法搜索在各噪声子空间投影的和最小的位置矢量,估计目标位置.仿真实验表明,这种算法在低信噪比下较传统的交叉定位算法有更好的性能.
傳統的多站角度定位繫統需要各站先估計目標到達方嚮角(DOA),然後估計目標位置,在低信譟比時往往會導緻角度估計誤差太大而無法定位.提齣瞭一種單目標多陣列子空間數據融閤(SDF)直接定位算法.該算法首先通過傳統方法對各陣列輸齣數據進行自相關運算和特徵值分解,得到各站的譟聲子空間數據,再在鑑測區域內用量子粒子群算法搜索在各譟聲子空間投影的和最小的位置矢量,估計目標位置.倣真實驗錶明,這種算法在低信譟比下較傳統的交扠定位算法有更好的性能.
전통적다참각도정위계통수요각참선고계목표도체방향각(DOA),연후고계목표위치,재저신조비시왕왕회도치각도고계오차태대이무법정위.제출료일충단목표다진열자공간수거융합(SDF)직접정위산법.해산법수선통과전통방법대각진렬수출수거진행자상관운산화특정치분해,득도각참적조성자공간수거,재재감측구역내용양자입자군산법수색재각조성자공간투영적화최소적위치시량,고계목표위치.방진실험표명,저충산법재저신조비하교전통적교차정위산법유경호적성능.