计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2015年
12期
99-106
,共8页
好友推荐%属性分类%对象相似性
好友推薦%屬性分類%對象相似性
호우추천%속성분류%대상상사성
friend recommendation%property classification%object similarity
社交网络经常通过掌握的用户信息来对其进行好友推荐。这种好友推荐带来了技术挑战，现有的好友推荐技术并不能有效解决该问题。为了应对这种技术挑战，拟提出基于分类属性的好友推荐算法。通过机器学习的手段，分析出不同类型的属性对用户行为的贡献度不同，将其进行分类处理。基于该分类，提出的算法可以在掌握用户基本资料以及近期行为的基础上，搜索出与之相关性更强的好友或能够引发其兴趣点的商品，用来快速、准确、全面地得到用户与其好友之间亲疏程度排序及分类的结果。实验结果证明了所提出方法的有效性及高效率。
社交網絡經常通過掌握的用戶信息來對其進行好友推薦。這種好友推薦帶來瞭技術挑戰，現有的好友推薦技術併不能有效解決該問題。為瞭應對這種技術挑戰，擬提齣基于分類屬性的好友推薦算法。通過機器學習的手段，分析齣不同類型的屬性對用戶行為的貢獻度不同，將其進行分類處理。基于該分類，提齣的算法可以在掌握用戶基本資料以及近期行為的基礎上，搜索齣與之相關性更彊的好友或能夠引髮其興趣點的商品，用來快速、準確、全麵地得到用戶與其好友之間親疏程度排序及分類的結果。實驗結果證明瞭所提齣方法的有效性及高效率。
사교망락경상통과장악적용호신식래대기진행호우추천。저충호우추천대래료기술도전，현유적호우추천기술병불능유효해결해문제。위료응대저충기술도전，의제출기우분류속성적호우추천산법。통과궤기학습적수단，분석출불동류형적속성대용호행위적공헌도불동，장기진행분류처리。기우해분류，제출적산법가이재장악용호기본자료이급근기행위적기출상，수색출여지상관성경강적호우혹능구인발기흥취점적상품，용래쾌속、준학、전면지득도용호여기호우지간친소정도배서급분류적결과。실험결과증명료소제출방법적유효성급고효솔。
Social network recommends friends according to the information of the users. This problem brings technical challenges. Current technologies cannot solve this problem effectively. Facing the challenges, this paper proposes a recom-mendation algorithm based on the classification of properties. It analyzes the contributions of different types of properties to users’behavior by machine learning and classifies the types of results. Based on the classifications, it proves the algo-rithm can find more relevant friends or the merchandise which are more likely to arouse users’interest so as to acquire the classification as well as the degree of closeness between users and their friends more correctly, rapidly and comprehen-sively. This paper validates the effectiveness and the efficiency of proposed algorithms with extensive experiments.
