制造技术与机床
製造技術與機床
제조기술여궤상
MANUFACTURING TECHNOLOGY & MACHINE TOOL
2015年
6期
80-83
,共4页
王宇%喻俊馨%钟雯%刘小莹%宋春华
王宇%喻俊馨%鐘雯%劉小瑩%宋春華
왕우%유준형%종문%류소형%송춘화
声发射%果蝇算法%广义回归神经网络%本征模函数%刀具故障诊断
聲髮射%果蠅算法%廣義迴歸神經網絡%本徵模函數%刀具故障診斷
성발사%과승산법%엄의회귀신경망락%본정모함수%도구고장진단
acoustic emission%fruit fly optimization algorithm%general regression neural network%intrinsic mode function%tool fault diagnosis
针对刀具加工声发射信号非平稳特点,提出基于本征模函数和广义回归神经网络的刀具切削声发射信号故障诊断方法.该方法对刀具声发射信号进行经验模态分解,抽取本征模函数,并计算各阶模函数能量分布,提取特征向量作为神经网络的输入,利用果蝇算法优化广义回归神经网络径向基函数分布系数.试验结果证明了该方法的有效性和稳定性.
針對刀具加工聲髮射信號非平穩特點,提齣基于本徵模函數和廣義迴歸神經網絡的刀具切削聲髮射信號故障診斷方法.該方法對刀具聲髮射信號進行經驗模態分解,抽取本徵模函數,併計算各階模函數能量分佈,提取特徵嚮量作為神經網絡的輸入,利用果蠅算法優化廣義迴歸神經網絡徑嚮基函數分佈繫數.試驗結果證明瞭該方法的有效性和穩定性.
침대도구가공성발사신호비평은특점,제출기우본정모함수화엄의회귀신경망락적도구절삭성발사신호고장진단방법.해방법대도구성발사신호진행경험모태분해,추취본정모함수,병계산각계모함수능량분포,제취특정향량작위신경망락적수입,이용과승산법우화엄의회귀신경망락경향기함수분포계수.시험결과증명료해방법적유효성화은정성.
