江南大学学报（自然科学版）
江南大學學報（自然科學版）
강남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2015年
3期
357-363
,共7页
气候因子%针茅%物种分布区%数据统计%随机预测模型
氣候因子%針茅%物種分佈區%數據統計%隨機預測模型
기후인자%침모%물충분포구%수거통계%수궤예측모형
climate factor%Stipa%species distribution area%data statistics%stochastic prediction model
在分析1981-1990年间我国东北地区大针茅(Stipa grandis)、克氏针茅(Stipa krylovii)、贝加尔针茅(Stipa baicalensis)、小针茅(Stipa klemenzii)和短花针茅(Stipa breviflora)5种针茅的分布数据和相应的物种分布区气候数据,以及2041-2050年的气候预测数据的基础上,采用数据统计处理与分析的方法,提出了针茅分布关于气候因子的随机预测模型.在ArGIS9.3界面下,应用Matlab进行程序设计与运行,获得了2041-2050年间5种针茅的最适分布区、次适分布区和可适分布区的预测图.进一步从5种针茅的3种适应分布区域预测图的动态分析表明:除短花针茅外,它们的分布区域都有向北漂移现象,且大针茅和贝加尔针茅都向东北方向漂移;克氏针茅和小针茅既有向东北方向,也有向西北方向漂移;而短花针茅的最适应分布区域、次适应分布区域和可适应分布区域比较稳定,仍在原分布区内.同时大针茅和贝加尔针茅的最适分布区、次适分布区和可适应分布区域预测图之间都有很多重叠部分,这也反映了这两种针茅具有相近或相似的生态位.
在分析1981-1990年間我國東北地區大針茅(Stipa grandis)、剋氏針茅(Stipa krylovii)、貝加爾針茅(Stipa baicalensis)、小針茅(Stipa klemenzii)和短花針茅(Stipa breviflora)5種針茅的分佈數據和相應的物種分佈區氣候數據,以及2041-2050年的氣候預測數據的基礎上,採用數據統計處理與分析的方法,提齣瞭針茅分佈關于氣候因子的隨機預測模型.在ArGIS9.3界麵下,應用Matlab進行程序設計與運行,穫得瞭2041-2050年間5種針茅的最適分佈區、次適分佈區和可適分佈區的預測圖.進一步從5種針茅的3種適應分佈區域預測圖的動態分析錶明:除短花針茅外,它們的分佈區域都有嚮北漂移現象,且大針茅和貝加爾針茅都嚮東北方嚮漂移;剋氏針茅和小針茅既有嚮東北方嚮,也有嚮西北方嚮漂移;而短花針茅的最適應分佈區域、次適應分佈區域和可適應分佈區域比較穩定,仍在原分佈區內.同時大針茅和貝加爾針茅的最適分佈區、次適分佈區和可適應分佈區域預測圖之間都有很多重疊部分,這也反映瞭這兩種針茅具有相近或相似的生態位.
재분석1981-1990년간아국동북지구대침모(Stipa grandis)、극씨침모(Stipa krylovii)、패가이침모(Stipa baicalensis)、소침모(Stipa klemenzii)화단화침모(Stipa breviflora)5충침모적분포수거화상응적물충분포구기후수거,이급2041-2050년적기후예측수거적기출상,채용수거통계처리여분석적방법,제출료침모분포관우기후인자적수궤예측모형.재ArGIS9.3계면하,응용Matlab진행정서설계여운행,획득료2041-2050년간5충침모적최괄분포구、차괄분포구화가괄분포구적예측도.진일보종5충침모적3충괄응분포구역예측도적동태분석표명:제단화침모외,타문적분포구역도유향북표이현상,차대침모화패가이침모도향동북방향표이;극씨침모화소침모기유향동북방향,야유향서북방향표이;이단화침모적최괄응분포구역、차괄응분포구역화가괄응분포구역비교은정,잉재원분포구내.동시대침모화패가이침모적최괄분포구、차괄분포구화가괄응분포구역예측도지간도유흔다중첩부분,저야반영료저량충침모구유상근혹상사적생태위.
