电波科学学报
電波科學學報
전파과학학보
CHINESE JOURNAL OF RADIO SCIENCE
2015年
3期
449-456
,共8页
压缩感知%分数阶Fourier变换%线性调频信号%参数估计
壓縮感知%分數階Fourier變換%線性調頻信號%參數估計
압축감지%분수계Fourier변환%선성조빈신호%삼수고계
compressed sensing%fractional Fourier transform%linear frequency modulation signal%parameter estimation
提出一种基于压缩感知(Compressed Sensing,CS)理论的线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号参数估计算法.考虑到LFM信号在最佳分数阶Fourier变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)域中是稀疏信号,对变换阶次进行粗搜索与精搜索,利用CS恢复信号在各个阶次FrFT矩阵中的系数向量,通过二维搜索.得到最佳变换阶次,进而得到信号的调频斜率和起始频率.在窄带干扰条件下,将形态学成分分析应用于算法中,提高了算法的抗干扰性能.实验结果表明,在随机采样点数远低于奈奎斯特采样点数的情况下,该算法能够准确估计信号参数,并且对高斯白噪声和强窄带干扰不敏感.
提齣一種基于壓縮感知(Compressed Sensing,CS)理論的線性調頻(Linear Frequency Modulation,LFM)信號參數估計算法.攷慮到LFM信號在最佳分數階Fourier變換(Fractional Fourier Transform,FrFT)域中是稀疏信號,對變換階次進行粗搜索與精搜索,利用CS恢複信號在各箇階次FrFT矩陣中的繫數嚮量,通過二維搜索.得到最佳變換階次,進而得到信號的調頻斜率和起始頻率.在窄帶榦擾條件下,將形態學成分分析應用于算法中,提高瞭算法的抗榦擾性能.實驗結果錶明,在隨機採樣點數遠低于奈奎斯特採樣點數的情況下,該算法能夠準確估計信號參數,併且對高斯白譟聲和彊窄帶榦擾不敏感.
제출일충기우압축감지(Compressed Sensing,CS)이론적선성조빈(Linear Frequency Modulation,LFM)신호삼수고계산법.고필도LFM신호재최가분수계Fourier변환(Fractional Fourier Transform,FrFT)역중시희소신호,대변환계차진행조수색여정수색,이용CS회복신호재각개계차FrFT구진중적계수향량,통과이유수색.득도최가변환계차,진이득도신호적조빈사솔화기시빈솔.재착대간우조건하,장형태학성분분석응용우산법중,제고료산법적항간우성능.실험결과표명,재수궤채양점수원저우내규사특채양점수적정황하,해산법능구준학고계신호삼수,병차대고사백조성화강착대간우불민감.
