沈阳大学学报(自然科学版)
瀋暘大學學報(自然科學版)
침양대학학보(자연과학판)
Journal of Shenyang University(Natural Science)
2015年
3期
206-213
,共8页
高光谱图像%稀疏解混%正交匹配追踪%广义Dice系数%丰度约束
高光譜圖像%稀疏解混%正交匹配追蹤%廣義Dice繫數%豐度約束
고광보도상%희소해혼%정교필배추종%엄의Dice계수%봉도약속
正交匹配追踪算法是稀疏求解中常用的方法,用于噪声影响下的高光谱数据稀疏解混时,其解混效果不理想.针对这一问题,提出了全约束DOMP算法.通过引入广义Dice系数代替内积作为匹配度量准则,更充分地利用了光谱信息,提高了算法的抗噪能力.同时,为了满足丰度的“非负”及“和为1”的性质,对丰度系数进行了全约束,进一步改善了解混效果.模拟及真实数据仿真结果显示,改进算法明显提高了解混精确度,验证了算法的有效性.
正交匹配追蹤算法是稀疏求解中常用的方法,用于譟聲影響下的高光譜數據稀疏解混時,其解混效果不理想.針對這一問題,提齣瞭全約束DOMP算法.通過引入廣義Dice繫數代替內積作為匹配度量準則,更充分地利用瞭光譜信息,提高瞭算法的抗譟能力.同時,為瞭滿足豐度的“非負”及“和為1”的性質,對豐度繫數進行瞭全約束,進一步改善瞭解混效果.模擬及真實數據倣真結果顯示,改進算法明顯提高瞭解混精確度,驗證瞭算法的有效性.
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