现代隧道技术
現代隧道技術
현대수도기술
MODERN TUNNELLING TECHNOLOGY
2015年
3期
75-81
,共7页
围岩位移%混沌时间序列%模糊神经网络%预测
圍巖位移%混沌時間序列%模糊神經網絡%預測
위암위이%혼돈시간서렬%모호신경망락%예측
Surrounding rock displacement%Chaotic time series%Fuzzy neural network%Prediction
隧道开挖过程中围岩位移不可避免地受到诸多因素的影响,而位移作为围岩内部力学现象的宏观表象具有很强的混沌动力学特性.文章利用现场位移实际观测的一维数据,合理地确定嵌入维数和最佳延滞时间,重构了可以充分反映原动力系统相空间的混沌时间序列.并以混沌时间序列为训练样本,通过模糊神经网络,建立了适合隧道围岩位移预测的混沌时间序列-模糊神经网络模型.结合新建兰州至重庆铁路枣树沟2#隧道围岩位移为例进行了分析与预测.研究结果表明,新模型的预测精度较高,计算收敛速度快,实时稳定,在工程中具有较高的实用价值.
隧道開挖過程中圍巖位移不可避免地受到諸多因素的影響,而位移作為圍巖內部力學現象的宏觀錶象具有很彊的混沌動力學特性.文章利用現場位移實際觀測的一維數據,閤理地確定嵌入維數和最佳延滯時間,重構瞭可以充分反映原動力繫統相空間的混沌時間序列.併以混沌時間序列為訓練樣本,通過模糊神經網絡,建立瞭適閤隧道圍巖位移預測的混沌時間序列-模糊神經網絡模型.結閤新建蘭州至重慶鐵路棘樹溝2#隧道圍巖位移為例進行瞭分析與預測.研究結果錶明,新模型的預測精度較高,計算收斂速度快,實時穩定,在工程中具有較高的實用價值.
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