航空兵器
航空兵器
항공병기
HANGKONG BINGQI
2015年
3期
33-37
,共5页
扩展目标%聚类%弹载雷达%改进的ISODATA算法
擴展目標%聚類%彈載雷達%改進的ISODATA算法
확전목표%취류%탄재뢰체%개진적ISODATA산법
extended target%clustering%missile-borne radar%improved ISODATA algorithm
基于弹载雷达多扩展目标检测的应用需求，在CFAR检测输出的基础上，对检测结果的聚类分析方法进行了论证分析，提出了改进的ISODATA算法。该算法摆脱了常用聚类分析算法对目标个数、聚类初值等先验信息的要求以及孤立点的影响。数字仿真实验验证了新算法的有效性。
基于彈載雷達多擴展目標檢測的應用需求，在CFAR檢測輸齣的基礎上，對檢測結果的聚類分析方法進行瞭論證分析，提齣瞭改進的ISODATA算法。該算法襬脫瞭常用聚類分析算法對目標箇數、聚類初值等先驗信息的要求以及孤立點的影響。數字倣真實驗驗證瞭新算法的有效性。
기우탄재뢰체다확전목표검측적응용수구，재CFAR검측수출적기출상，대검측결과적취류분석방법진행료론증분석，제출료개진적ISODATA산법。해산법파탈료상용취류분석산법대목표개수、취류초치등선험신식적요구이급고립점적영향。수자방진실험험증료신산법적유효성。
Based on CFAR detection output, an improved iterative self-organizing data analysis (ISODATA) algorithm is presented for multi-extended targets detection requirements of missile-borne ra-dar.This algorithm can get rid of the influence of common clustering analysis algorithm on the prior infor-mation requirements, such as target number, clustering initial value, which can eliminate the effect on i-solated points.Simulation results verify the algorithm effectiveness.
