光电子技术
光電子技術
광전자기술
OPTOELECTRONIC TECHNOLOGY
2015年
2期
91-95
,共5页
对比度模型%团雾检测%边缘线%支撑向量机
對比度模型%糰霧檢測%邊緣線%支撐嚮量機
대비도모형%단무검측%변연선%지탱향량궤
contrast model%fog detection%edge line%SVM
提出了一种基于视频图像对比度的团雾检测算法.首先,利用二维多点各向异性高斯滤波器检测视频图像中边缘线的位置和方向.然后,利用本文提出的彩色图像对比度模型计算每幅视频图像边缘线区域的对比度值.最后,利用支撑向量机区分有雾视频图像所具有的不同对比度值,实现团雾浓度的检测.实验结果表明,该算法对复杂场景下的团雾检测效果优于传统的方法,是一种有效的团雾检测方法.
提齣瞭一種基于視頻圖像對比度的糰霧檢測算法.首先,利用二維多點各嚮異性高斯濾波器檢測視頻圖像中邊緣線的位置和方嚮.然後,利用本文提齣的綵色圖像對比度模型計算每幅視頻圖像邊緣線區域的對比度值.最後,利用支撐嚮量機區分有霧視頻圖像所具有的不同對比度值,實現糰霧濃度的檢測.實驗結果錶明,該算法對複雜場景下的糰霧檢測效果優于傳統的方法,是一種有效的糰霧檢測方法.
제출료일충기우시빈도상대비도적단무검측산법.수선,이용이유다점각향이성고사려파기검측시빈도상중변연선적위치화방향.연후,이용본문제출적채색도상대비도모형계산매폭시빈도상변연선구역적대비도치.최후,이용지탱향량궤구분유무시빈도상소구유적불동대비도치,실현단무농도적검측.실험결과표명,해산법대복잡장경하적단무검측효과우우전통적방법,시일충유효적단무검측방법.
