CAJ | 학술논문

文章提出一种基于神经网络模型的机房IT设备故障在线诊断的方法。IT设备的主要特征向量作为故障的主成分，通过对IT设备的故障样本和正常运行的样本数据进行不断学习和训练，将IT设备的故障与模型的连接权值和阀值的形式表现出来，当对故障诊断有一定的要求时，通过不断调节阀值就可获得精确的故障诊断结果。仿真实验结果表明，文章算法能够提高机房IT设备故障诊断的准确率和速度，效果令人满意。
문장제출일충기우신경망락모형적궤방IT설비고장재선진단적방법。IT설비적주요특정향량작위고장적주성분，통과대IT설비적고장양본화정상운행적양본수거진행불단학습화훈련，장IT설비적고장여모형적련접권치화벌치적형식표현출래，당대고장진단유일정적요구시，통과불단조절벌치취가획득정학적고장진단결과。방진실험결과표명，문장산법능구제고궤방IT설비고장진단적준학솔화속도，효과령인만의。