兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2015年
3期
87-90
,共4页
复杂网络%社团结构%核心节点%相异度
複雜網絡%社糰結構%覈心節點%相異度
복잡망락%사단결구%핵심절점%상이도
complex network%community structure%core node%dissimilarity
提出一种改进的基于节点相异度的社团结构划分算法.首先根据度和平均度评估标准,筛选出核心节点作为初始核心节点集,然后基于节点相异度进行划分,直至社团结构划分完成.实验结果证明,与其他一些算法相比,该算法的划分效果比较精确且易于实现.
提齣一種改進的基于節點相異度的社糰結構劃分算法.首先根據度和平均度評估標準,篩選齣覈心節點作為初始覈心節點集,然後基于節點相異度進行劃分,直至社糰結構劃分完成.實驗結果證明,與其他一些算法相比,該算法的劃分效果比較精確且易于實現.
제출일충개진적기우절점상이도적사단결구화분산법.수선근거도화평균도평고표준,사선출핵심절점작위초시핵심절점집,연후기우절점상이도진행화분,직지사단결구화분완성.실험결과증명,여기타일사산법상비,해산법적화분효과비교정학차역우실현.
