华南理工大学学报(自然科学版)
華南理工大學學報(自然科學版)
화남리공대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
3期
78-83
,共6页
仲伟志%仲丹丹%井庆丰%刘鑫
仲偉誌%仲丹丹%井慶豐%劉鑫
중위지%중단단%정경봉%류흠
衰落信道%预测%MEM算法%ESPRIT 算法%扩展 Prony 算法
衰落信道%預測%MEM算法%ESPRIT 算法%擴展 Prony 算法
쇠락신도%예측%MEM산법%ESPRIT 산법%확전 Prony 산법
fading channel%prediction%MEMalgorithm%ESPRIT algorithm%extended Prony algorithm
针对最大熵方法(MEM)存在的迭代计算量大和误差扩散的问题,以及 ESPRIT算法存在的平坦快衰落信道预测精度受制于自相关函数估计的问题,文中提出基于扩展Prony 算法的平坦快衰落信道预测算法。扩展 Prony 算法通过最小二乘法拟合和计算高次代数方程来求复根,无需估计自相关函数且可批量计算,能够提高预测精度和运算效率。理论和仿真结果表明,扩展 Prony 算法较 MEM和 ESPRIT 算法具有更高的预测精度,同预测精度下具有3~5dB 的信噪比优势,且算法性能稳定,运算效率高。
針對最大熵方法(MEM)存在的迭代計算量大和誤差擴散的問題,以及 ESPRIT算法存在的平坦快衰落信道預測精度受製于自相關函數估計的問題,文中提齣基于擴展Prony 算法的平坦快衰落信道預測算法。擴展 Prony 算法通過最小二乘法擬閤和計算高次代數方程來求複根,無需估計自相關函數且可批量計算,能夠提高預測精度和運算效率。理論和倣真結果錶明,擴展 Prony 算法較 MEM和 ESPRIT 算法具有更高的預測精度,同預測精度下具有3~5dB 的信譟比優勢,且算法性能穩定,運算效率高。
침대최대적방법(MEM)존재적질대계산량대화오차확산적문제,이급 ESPRIT산법존재적평탄쾌쇠락신도예측정도수제우자상관함수고계적문제,문중제출기우확전Prony 산법적평탄쾌쇠락신도예측산법。확전 Prony 산법통과최소이승법의합화계산고차대수방정래구복근,무수고계자상관함수차가비량계산,능구제고예측정도화운산효솔。이론화방진결과표명,확전 Prony 산법교 MEM화 ESPRIT 산법구유경고적예측정도,동예측정도하구유3~5dB 적신조비우세,차산법성능은정,운산효솔고。
In order to overcome the high iteration load and error diffusion existing in maximum entropy method (MEM)and to improve the prediction accuracy of ESPRIT algorithm subjected to autocorrelation function estima-tion,a flat fast-fading channel prediction algorithm on the basis of extended Prony algorithm is proposed.By means of extended Prony algorithm,complex roots can be obtained via least square fitting and higher algebraic equations without estimating autocorrelation function,batch computation becomes possible,and thus both the prediction accu-racy and the computation efficiency improve.Theoretical and simulated results show that,in comparison with MEM and ESPRIT algorithms,extended Prony algorithm provides higher prediction accuracy,3 ~5 dB advantages at the same prediction accuracy,more steady performance and higher operation efficiency.