中国科技资源导刊
中國科技資源導刊
중국과기자원도간
CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY RESOURCES REVIEW
2015年
3期
25-32
,共8页
大数据%电子商务%推荐服务%推荐算法%用户服务
大數據%電子商務%推薦服務%推薦算法%用戶服務
대수거%전자상무%추천복무%추천산법%용호복무
big data%e-commerce%recommendation service%algorithms%user services
随着互联网的发展及电子商务的普及,电子商务推荐服务越来越受到业界及学界的关注.在明确大数据环境下电子商务推荐服务的内涵与特征基础上,总结归纳近几年电子商务推荐服务的研究重点,建立大数据环境下推荐服务的框架体系,分析推荐服务的发展趋势,并指出当前推荐服务存在的一些问题.在对大数据环境下的推荐服务相关研究进行相对完整的梳理的基础上,发现当前研究的不足之处,提出自己的见解,以期为电子商务推荐服务发展提供一定参考.
隨著互聯網的髮展及電子商務的普及,電子商務推薦服務越來越受到業界及學界的關註.在明確大數據環境下電子商務推薦服務的內涵與特徵基礎上,總結歸納近幾年電子商務推薦服務的研究重點,建立大數據環境下推薦服務的框架體繫,分析推薦服務的髮展趨勢,併指齣噹前推薦服務存在的一些問題.在對大數據環境下的推薦服務相關研究進行相對完整的梳理的基礎上,髮現噹前研究的不足之處,提齣自己的見解,以期為電子商務推薦服務髮展提供一定參攷.
수착호련망적발전급전자상무적보급,전자상무추천복무월래월수도업계급학계적관주.재명학대수거배경하전자상무추천복무적내함여특정기출상,총결귀납근궤년전자상무추천복무적연구중점,건립대수거배경하추천복무적광가체계,분석추천복무적발전추세,병지출당전추천복무존재적일사문제.재대대수거배경하적추천복무상관연구진행상대완정적소리적기출상,발현당전연구적불족지처,제출자기적견해,이기위전자상무추천복무발전제공일정삼고.
