西安石油大学学报（自然科学版）
西安石油大學學報（自然科學版）
서안석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XI'AN SHIYOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2015年
4期
67-72
,共6页
何鹏举%杨磊%梁伟华%欧阳盼%白伟
何鵬舉%楊磊%樑偉華%歐暘盼%白偉
하붕거%양뢰%량위화%구양반%백위
油井液位测量%回声波测距%多算法融合%粒子群优化%多特征推理
油井液位測量%迴聲波測距%多算法融閤%粒子群優化%多特徵推理
유정액위측량%회성파측거%다산법융합%입자군우화%다특정추리
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针对目前油田螺杆泵井动液位深度测量不准确的问题,提出了采用多算法融合构建油井动液位测深模型:利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)对3种声速测试算法进行融合,提高了声速的测量精度;通过多特征推理方法避免伪液位回波的干扰,精确辨识真实的液位回波.分别对半实物仿真平台和某油田螺杆泵井现场采集到的数据进行测试,实验结果验证了多算法融合方法对提高油井动液位测量精度的有效性.
針對目前油田螺桿泵井動液位深度測量不準確的問題,提齣瞭採用多算法融閤構建油井動液位測深模型:利用粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization,簡稱PSO)對3種聲速測試算法進行融閤,提高瞭聲速的測量精度;通過多特徵推理方法避免偽液位迴波的榦擾,精確辨識真實的液位迴波.分彆對半實物倣真平檯和某油田螺桿泵井現場採集到的數據進行測試,實驗結果驗證瞭多算法融閤方法對提高油井動液位測量精度的有效性.
침대목전유전라간빙정동액위심도측량불준학적문제,제출료채용다산법융합구건유정동액위측심모형:이용입자군우화산법(Particle Swarm Optimization,간칭PSO)대3충성속측시산법진행융합,제고료성속적측량정도;통과다특정추리방법피면위액위회파적간우,정학변식진실적액위회파.분별대반실물방진평태화모유전라간빙정현장채집도적수거진행측시,실험결과험증료다산법융합방법대제고유정동액위측량정도적유효성.
