计算机科学与探索
計算機科學與探索
계산궤과학여탐색
JOURNAL OF FRONTIERS OF COMPUTER SCIENCE & TECHNOLOGY
2015年
8期
906-913
,共8页
彭建华%李臣明%邱军林%李晓芳%徐立中
彭建華%李臣明%邱軍林%李曉芳%徐立中
팽건화%리신명%구군림%리효방%서립중
大数据%负载均衡%实时分析处理
大數據%負載均衡%實時分析處理
대수거%부재균형%실시분석처리
big data%load balancing%real-time analysis and processing
在大数据处理过程中,系统必须有非常高的数据处理效率。为了满足对大数据实时、高效、稳定处理的需求,提出了一种接收与处理分离的数据处理模型。该数据处理模型由数据接收单元、内存数据库、原始数据分发单元、数据处理单元、处理数据分发单元、数据归并单元组成。接收单元负责接收、整合结构化数据与非结构化数据,把每条完整的数据放入内存数据库中;分发单元从内存数据库中检测获取数据,按照海量数据负载均衡算法把数据分发到数据处理单元;数据处理单元处理数据,处理结果放入内存数据库;处理数据分发单元继续从内存数据库中获取处理后的数据,并按照海量数据负载均衡算法把数据分发给数据归并单元。实验证明,使用该模型方法,系统保持了非常高效的处理效率。
在大數據處理過程中,繫統必鬚有非常高的數據處理效率。為瞭滿足對大數據實時、高效、穩定處理的需求,提齣瞭一種接收與處理分離的數據處理模型。該數據處理模型由數據接收單元、內存數據庫、原始數據分髮單元、數據處理單元、處理數據分髮單元、數據歸併單元組成。接收單元負責接收、整閤結構化數據與非結構化數據,把每條完整的數據放入內存數據庫中;分髮單元從內存數據庫中檢測穫取數據,按照海量數據負載均衡算法把數據分髮到數據處理單元;數據處理單元處理數據,處理結果放入內存數據庫;處理數據分髮單元繼續從內存數據庫中穫取處理後的數據,併按照海量數據負載均衡算法把數據分髮給數據歸併單元。實驗證明,使用該模型方法,繫統保持瞭非常高效的處理效率。
재대수거처리과정중,계통필수유비상고적수거처리효솔。위료만족대대수거실시、고효、은정처리적수구,제출료일충접수여처리분리적수거처리모형。해수거처리모형유수거접수단원、내존수거고、원시수거분발단원、수거처리단원、처리수거분발단원、수거귀병단원조성。접수단원부책접수、정합결구화수거여비결구화수거,파매조완정적수거방입내존수거고중;분발단원종내존수거고중검측획취수거,안조해량수거부재균형산법파수거분발도수거처리단원;수거처리단원처리수거,처리결과방입내존수거고;처리수거분발단원계속종내존수거고중획취처리후적수거,병안조해량수거부재균형산법파수거분발급수거귀병단원。실험증명,사용해모형방법,계통보지료비상고효적처리효솔。
The system must have high data processing efficiency during processing big data. This paper designs a data processing model based on receiving and processing separation. Using the method the system can real-time, effi-ciently, stably process data. The model includes the data receiving unit, the memory database, the original data distri-bution unit, the data processing unit, the processed data distribution unit and the data merging unit. The receiving unit receives and integrates structure and unstructured data to a whole structure datum and puts it into the memory database. The original data distribution unit checks data from the memory database and dispatches the data to the data processing unit using the big data load balancing method. The data processing unit processes data and puts the result data into the memory database again. The processed data distribution unit gets data from the memory database and dispatches the data to the data merging unit using the big data load balancing method. The experimental results show that the system keeps with the high efficiency using the model.