军械工程学院学报
軍械工程學院學報
군계공정학원학보
JOURNAL OF ORDNANCE ENGINEERING COLLEGE
2015年
2期
54-58
,共5页
朱元昌%陈志佳%邸彦强%冯少冲
硃元昌%陳誌佳%邸彥彊%馮少遲
주원창%진지가%저언강%풍소충
云训练%虚拟机放置%反向优化%变异自适应控制%免疫克隆
雲訓練%虛擬機放置%反嚮優化%變異自適應控製%免疫剋隆
운훈련%허의궤방치%반향우화%변이자괄응공제%면역극륭
cloud training%VM placement%inversing optimization%self adjusting of mutation%immune clone
IaaS(infrastructure as a service,基础设施即服务)模式云训练是一种以云计算为基础的新型装备模拟训练.云训练中,虚拟机的优化放置是提高资源利用效率、降低运行时资源调度工作量的基础.阐述了云训练的内涵,并对云训练中的虚拟机放置进行了数学描述.提出了一种改进的免疫克隆优化算法(MICOA),采用反向优化算法对初始抗体进行优化,通过变异概率与范围的自适应控制,保证算法演化初期抗体群的多样性与搜索空间的完备性,以及演化后期的局部寻优与最优解质量.引入抗体-抗体亲和度筛选最优抗体,保证抗体群的多样性.通过对虚拟机放置进行仿真实验,表明该方法可以有效提升资源利用率,实现系统综合优化目标.
IaaS(infrastructure as a service,基礎設施即服務)模式雲訓練是一種以雲計算為基礎的新型裝備模擬訓練.雲訓練中,虛擬機的優化放置是提高資源利用效率、降低運行時資源調度工作量的基礎.闡述瞭雲訓練的內涵,併對雲訓練中的虛擬機放置進行瞭數學描述.提齣瞭一種改進的免疫剋隆優化算法(MICOA),採用反嚮優化算法對初始抗體進行優化,通過變異概率與範圍的自適應控製,保證算法縯化初期抗體群的多樣性與搜索空間的完備性,以及縯化後期的跼部尋優與最優解質量.引入抗體-抗體親和度篩選最優抗體,保證抗體群的多樣性.通過對虛擬機放置進行倣真實驗,錶明該方法可以有效提升資源利用率,實現繫統綜閤優化目標.
IaaS(infrastructure as a service,기출설시즉복무)모식운훈련시일충이운계산위기출적신형장비모의훈련.운훈련중,허의궤적우화방치시제고자원이용효솔、강저운행시자원조도공작량적기출.천술료운훈련적내함,병대운훈련중적허의궤방치진행료수학묘술.제출료일충개진적면역극륭우화산법(MICOA),채용반향우화산법대초시항체진행우화,통과변이개솔여범위적자괄응공제,보증산법연화초기항체군적다양성여수색공간적완비성,이급연화후기적국부심우여최우해질량.인입항체-항체친화도사선최우항체,보증항체군적다양성.통과대허의궤방치진행방진실험,표명해방법가이유효제승자원이용솔,실현계통종합우화목표.
