系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2015年
5期
1206-1212
,共7页
视频跟踪%粒子滤波%尺度空间%特征更新
視頻跟蹤%粒子濾波%呎度空間%特徵更新
시빈근종%입자려파%척도공간%특정경신
video tracking%particle filtration%scale space%feature update
在基于直方图的序列图像目标跟踪算法中,目标的直方图通常都是在跟踪初始化时从目标所在的区域获得,然而单个直方图难以适应跟踪全过程中目标的各种变化.针对事先已知目标几种典型外观的跟踪问题,提出了一种基于粒子滤波器的多直方图尺度空间跟踪算法.利用多个典型直方图的线性加权来表示目标的直方图,根据目标的当前区域估计加权系数,生成下一帧的目标概率分布图,在目标概率分布图上运用尺度空间粒子滤波器,来估计多尺度规范化Laplacian滤波函数的极值,从而实现目标的定位.通过在真实序列上与现有算法的对比,表明了此算法不仅可以适应目标的色彩和明暗变化,而且能更准确地描述目标的大小,显著提高跟踪的精度.
在基于直方圖的序列圖像目標跟蹤算法中,目標的直方圖通常都是在跟蹤初始化時從目標所在的區域穫得,然而單箇直方圖難以適應跟蹤全過程中目標的各種變化.針對事先已知目標幾種典型外觀的跟蹤問題,提齣瞭一種基于粒子濾波器的多直方圖呎度空間跟蹤算法.利用多箇典型直方圖的線性加權來錶示目標的直方圖,根據目標的噹前區域估計加權繫數,生成下一幀的目標概率分佈圖,在目標概率分佈圖上運用呎度空間粒子濾波器,來估計多呎度規範化Laplacian濾波函數的極值,從而實現目標的定位.通過在真實序列上與現有算法的對比,錶明瞭此算法不僅可以適應目標的色綵和明暗變化,而且能更準確地描述目標的大小,顯著提高跟蹤的精度.
재기우직방도적서렬도상목표근종산법중,목표적직방도통상도시재근종초시화시종목표소재적구역획득,연이단개직방도난이괄응근종전과정중목표적각충변화.침대사선이지목표궤충전형외관적근종문제,제출료일충기우입자려파기적다직방도척도공간근종산법.이용다개전형직방도적선성가권래표시목표적직방도,근거목표적당전구역고계가권계수,생성하일정적목표개솔분포도,재목표개솔분포도상운용척도공간입자려파기,래고계다척도규범화Laplacian려파함수적겁치,종이실현목표적정위.통과재진실서렬상여현유산법적대비,표명료차산법불부가이괄응목표적색채화명암변화,이차능경준학지묘술목표적대소,현저제고근종적정도.
