系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2015年
5期
1201-1205
,共5页
压缩感知%自适应%匹配追踪
壓縮感知%自適應%匹配追蹤
압축감지%자괄응%필배추종
compressive sensing(CS)%adaptive%matching pursuit
针对基于压缩感知的稀疏自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法运行效率低的问题,给出了一种优化的自适应匹配追踪(modified adaptive matching pursuit,MAMP)算法.该算法在支撑集选择过程中对稀疏度进行了初步估计,并优化了迭代停止的条件.实验表明,该算法相比于SAMP有更快的收敛速度,并且实现更优的重建效果.
針對基于壓縮感知的稀疏自適應匹配追蹤(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法運行效率低的問題,給齣瞭一種優化的自適應匹配追蹤(modified adaptive matching pursuit,MAMP)算法.該算法在支撐集選擇過程中對稀疏度進行瞭初步估計,併優化瞭迭代停止的條件.實驗錶明,該算法相比于SAMP有更快的收斂速度,併且實現更優的重建效果.
침대기우압축감지적희소자괄응필배추종(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)산법운행효솔저적문제,급출료일충우화적자괄응필배추종(modified adaptive matching pursuit,MAMP)산법.해산법재지탱집선택과정중대희소도진행료초보고계,병우화료질대정지적조건.실험표명,해산법상비우SAMP유경쾌적수렴속도,병차실현경우적중건효과.