系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2015年
5期
1092-1098
,共7页
最优搜索者路径%连续时空%马尔可夫目标%双链遗传算法%自适应变异
最優搜索者路徑%連續時空%馬爾可伕目標%雙鏈遺傳算法%自適應變異
최우수색자로경%련속시공%마이가부목표%쌍련유전산법%자괄응변이
optimal searcher path problem (OSPP)%continuous time and space%Markovian-target%double chains genetic algorithm%adaptive mutation
针对连续时空马尔可夫运动目标的最优搜索者路径问题(optimal searcher path problem,OSPP),建立了搜索者方向和速度均作为决策变量的搜索路径规划模型,给出了一种改进的双链遗传算法(improved double chains genetic algorithm,IDCGA).算法采用双链实数编码策略表达搜索路径,利用混沌初始化方法产生初始种群,提出了变异幅度自适应控制的方法,通过引入基因位自适应因子η和进化代数自适应因子λ对变异操作进行了改进.以反潜搜索问题为例进行的仿真实验表明,所提出的算法具有稳定性好、寻优能力强、收敛速度快等优点,适用于求解复杂搜索路径问题.
針對連續時空馬爾可伕運動目標的最優搜索者路徑問題(optimal searcher path problem,OSPP),建立瞭搜索者方嚮和速度均作為決策變量的搜索路徑規劃模型,給齣瞭一種改進的雙鏈遺傳算法(improved double chains genetic algorithm,IDCGA).算法採用雙鏈實數編碼策略錶達搜索路徑,利用混沌初始化方法產生初始種群,提齣瞭變異幅度自適應控製的方法,通過引入基因位自適應因子η和進化代數自適應因子λ對變異操作進行瞭改進.以反潛搜索問題為例進行的倣真實驗錶明,所提齣的算法具有穩定性好、尋優能力彊、收斂速度快等優點,適用于求解複雜搜索路徑問題.
침대련속시공마이가부운동목표적최우수색자로경문제(optimal searcher path problem,OSPP),건립료수색자방향화속도균작위결책변량적수색로경규화모형,급출료일충개진적쌍련유전산법(improved double chains genetic algorithm,IDCGA).산법채용쌍련실수편마책략표체수색로경,이용혼돈초시화방법산생초시충군,제출료변이폭도자괄응공제적방법,통과인입기인위자괄응인자η화진화대수자괄응인자λ대변이조작진행료개진.이반잠수색문제위례진행적방진실험표명,소제출적산법구유은정성호、심우능력강、수렴속도쾌등우점,괄용우구해복잡수색로경문제.
