物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2015年
6期
112-115
,共4页
降低油耗%配送%车辆路径问题%路径优化%遗传算法%节能减排
降低油耗%配送%車輛路徑問題%路徑優化%遺傳算法%節能減排
강저유모%배송%차량로경문제%로경우화%유전산법%절능감배
reduction of fuel consumption%distribution%vehicle routing problem%route optimization%genetic algorithm%energy conservation and emissions reduction
针对车辆路径问题中节能减排低碳环保的要求,常常需要将运输车辆的油耗所产生的成本作为优化的主要目标.结合这一目标,建立基于降低油耗的带时间窗的车辆路径问题模型,设计遗传算法进行计算,并在其中创新性地考虑了车辆的载重量、车速对油耗的影响,以及油耗带来的经济成本和社会成本.通过Matlab仿真实验表明,提出的算法可以有效解决基于降低油耗的车辆路径问题,经过算法的优化,配送方案的油耗成本大幅降低.
針對車輛路徑問題中節能減排低碳環保的要求,常常需要將運輸車輛的油耗所產生的成本作為優化的主要目標.結閤這一目標,建立基于降低油耗的帶時間窗的車輛路徑問題模型,設計遺傳算法進行計算,併在其中創新性地攷慮瞭車輛的載重量、車速對油耗的影響,以及油耗帶來的經濟成本和社會成本.通過Matlab倣真實驗錶明,提齣的算法可以有效解決基于降低油耗的車輛路徑問題,經過算法的優化,配送方案的油耗成本大幅降低.
침대차량로경문제중절능감배저탄배보적요구,상상수요장운수차량적유모소산생적성본작위우화적주요목표.결합저일목표,건립기우강저유모적대시간창적차량로경문제모형,설계유전산법진행계산,병재기중창신성지고필료차량적재중량、차속대유모적영향,이급유모대래적경제성본화사회성본.통과Matlab방진실험표명,제출적산법가이유효해결기우강저유모적차량로경문제,경과산법적우화,배송방안적유모성본대폭강저.
