系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2015年
5期
1177-1184
,共8页
有向传感器网络%虚拟势场%学习自动机%覆盖增强%节点休眠调度
有嚮傳感器網絡%虛擬勢場%學習自動機%覆蓋增彊%節點休眠調度
유향전감기망락%허의세장%학습자동궤%복개증강%절점휴면조도
directional sensor network%virtual potential field%learning automata%coverage enhancement%node scheduling
针对目前有向传感网中覆盖增强和冗余节点体眠调度算法存在的问题,提出虚拟势场结合学习自动机的覆盖控制算法.引入基于质心距离和重复感知率的虚拟力改进模型,综合考虑虚拟向心力和切向力对感知角度调整的影响,建立微观虚拟力与转动角度的关系模型,并根据网络整体覆盖率增长率对节点调整幅度进行宏观控制,合理调整节点感知方向.在此基础上,根据节点重复感知率和能量因素建立学习自动机与环境信息的交互机制,学习最优的冗余节点休眠调度策略.仿真实验结果表明,该算法能够显著增强网络覆盖,并有效地控制网络覆盖冗余.
針對目前有嚮傳感網中覆蓋增彊和冗餘節點體眠調度算法存在的問題,提齣虛擬勢場結閤學習自動機的覆蓋控製算法.引入基于質心距離和重複感知率的虛擬力改進模型,綜閤攷慮虛擬嚮心力和切嚮力對感知角度調整的影響,建立微觀虛擬力與轉動角度的關繫模型,併根據網絡整體覆蓋率增長率對節點調整幅度進行宏觀控製,閤理調整節點感知方嚮.在此基礎上,根據節點重複感知率和能量因素建立學習自動機與環境信息的交互機製,學習最優的冗餘節點休眠調度策略.倣真實驗結果錶明,該算法能夠顯著增彊網絡覆蓋,併有效地控製網絡覆蓋冗餘.
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