系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2015年
5期
1047-1054
,共8页
王一丹%林伟%延伟东%温金环
王一丹%林偉%延偉東%溫金環
왕일단%림위%연위동%온금배
地物识别%合成孔径雷达图像%热核不变量特征%空间敏感度热核特征
地物識彆%閤成孔徑雷達圖像%熱覈不變量特徵%空間敏感度熱覈特徵
지물식별%합성공경뢰체도상%열핵불변량특정%공간민감도열핵특정
terrain recognition%synthetic aperture radar image%heat kernel invariant feature%spatially-sensitive heat kernel feature
采用了一种空间敏感度特征包(spatially-sensitive bags of feature,SS-BOF)来实现合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的地物识别.首先采用推广的核模糊C-均值方法分割SAR图像,提取SAR图像目标图形;采用Harris角点检测子提取角点,接着对目标图形进行Delaunay三角剖分;采用cotangent weight方法对三角剖分图赋值,进而求得离散化Laplace-Beltrami算子的特征值、特征向量,并计算SS-BOF,进而对地物目标进行识别,其识别方法采用比L1相似准则效果更好的相关系数法;最后与热核迹等热核不变量特征以及Hu不变矩特征进行对比.实验表明:空间敏感度热核特征的识别率高于热核不变量的识别率,并与经典的Hu不变矩特征比较,识别率有所提高.
採用瞭一種空間敏感度特徵包(spatially-sensitive bags of feature,SS-BOF)來實現閤成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)圖像的地物識彆.首先採用推廣的覈模糊C-均值方法分割SAR圖像,提取SAR圖像目標圖形;採用Harris角點檢測子提取角點,接著對目標圖形進行Delaunay三角剖分;採用cotangent weight方法對三角剖分圖賦值,進而求得離散化Laplace-Beltrami算子的特徵值、特徵嚮量,併計算SS-BOF,進而對地物目標進行識彆,其識彆方法採用比L1相似準則效果更好的相關繫數法;最後與熱覈跡等熱覈不變量特徵以及Hu不變矩特徵進行對比.實驗錶明:空間敏感度熱覈特徵的識彆率高于熱覈不變量的識彆率,併與經典的Hu不變矩特徵比較,識彆率有所提高.
채용료일충공간민감도특정포(spatially-sensitive bags of feature,SS-BOF)래실현합성공경뢰체(synthetic aperture radar,SAR)도상적지물식별.수선채용추엄적핵모호C-균치방법분할SAR도상,제취SAR도상목표도형;채용Harris각점검측자제취각점,접착대목표도형진행Delaunay삼각부분;채용cotangent weight방법대삼각부분도부치,진이구득리산화Laplace-Beltrami산자적특정치、특정향량,병계산SS-BOF,진이대지물목표진행식별,기식별방법채용비L1상사준칙효과경호적상관계수법;최후여열핵적등열핵불변량특정이급Hu불변구특정진행대비.실험표명:공간민감도열핵특정적식별솔고우열핵불변량적식별솔,병여경전적Hu불변구특정비교,식별솔유소제고.
