基于多社交数据源的协同推荐方法研究
기우다사교수거원적협동추천방법연구
Research on Collaborative Recommendation Method Based on Multiple Data Sources of Social Network
  • 万方数据
    电信科学 전신과학
    TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
    2015年 6期 79-85 ,共7页

    王瑞琴%潘俊%李一啸

    왕서금%반준%리일소

    社交网络%个性化推荐%信任推理%多数据源%领域专家 社交網絡%箇性化推薦%信任推理%多數據源%領域專傢
    사교망락%개성화추천%신임추리%다수거원%영역전가
    social network%personalized recommendation%trust inference%multiple data source%domain expert
    协同过滤推荐作为一种有效的推荐方法,普遍存在数据稀疏性和冷启动问题,利用社交网络的多项数据源对协同推荐方法进行了改进.为了克服评分矩阵的稀疏性问题,提出结合用户评分相似度和用户信任度选择推荐邻居,同时对用户相似度计算进行了改进;提出了一种简单有效的信任推理方法,能够识别出用户间隐含的间接信任关系,进一步缓解了数据稀疏性问题;为了解决推荐系统的冷启动问题,提出综合利用项目的类型属性信息和领域专家信息进行联合推荐.实验结果表明,提出的改进策略非常有效,在精度和召回率方面都较已有方法具有明显改善.
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