电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2015年
6期
72-78
,共7页
SDN%控制器部署%N+1冗余备份%多目标优化%KMOBPSO%BPSO
SDN%控製器部署%N+1冗餘備份%多目標優化%KMOBPSO%BPSO
SDN%공제기부서%N+1용여비빈%다목표우화%KMOBPSO%BPSO
SDN%controller placement%N+1 redundancy backup%multi-objective optimization%K-means multi-objective binary particle swarm optimization%binary particle swarm optimization
针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题.同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解.仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性.
針對SDN中控製器繫統的單節點故障問題,兼顧繫統成本和繫統時延,應用N+1冗餘備份模型來提高SDN控製器部署的可靠性,併將其抽象為多目標優化問題.同時,提齣瞭一種融閤K-means聚類算法和遺傳算子的多目標二進製粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控製器高可靠性部署問題的解.倣真結果錶明,所提算法具有求解精度高、分佈均勻、沿Pareto前沿麵覆蓋廣的特點,能夠顯著提高SDN中控製器部署的可靠性.
침대SDN중공제기계통적단절점고장문제,겸고계통성본화계통시연,응용N+1용여비빈모형래제고SDN공제기부서적가고성,병장기추상위다목표우화문제.동시,제출료일충융합K-means취류산법화유전산자적다목표이진제입자군산법——KMOBPSO산법,이구해SDN공제기고가고성부서문제적해.방진결과표명,소제산법구유구해정도고、분포균균、연Pareto전연면복개엄적특점,능구현저제고SDN중공제기부서적가고성.
