电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2015年
7期
152-157
,共6页
方艾%徐雄%梁冰%张玉忠%杨翊平
方艾%徐雄%樑冰%張玉忠%楊翊平
방애%서웅%량빙%장옥충%양익평
大数据%Hive%MapReduce%Impala%Spark
大數據%Hive%MapReduce%Impala%Spark
대수거%Hive%MapReduce%Impala%Spark
big data%Hive%MapReduce%Impala%Spark
结合电信增值业务领域中对大数据处理的实际需求,对现有主流的分布式大数据处理架构(Hive、Impala、Spark)的核心进行分析与实测,比较它们在大数据处理过程中的优劣及适用的场景,从而为大数据分析所面临的架构适用性选型提供参考.
結閤電信增值業務領域中對大數據處理的實際需求,對現有主流的分佈式大數據處理架構(Hive、Impala、Spark)的覈心進行分析與實測,比較它們在大數據處理過程中的優劣及適用的場景,從而為大數據分析所麵臨的架構適用性選型提供參攷.
결합전신증치업무영역중대대수거처리적실제수구,대현유주류적분포식대수거처리가구(Hive、Impala、Spark)적핵심진행분석여실측,비교타문재대수거처리과정중적우렬급괄용적장경,종이위대수거분석소면림적가구괄용성선형제공삼고.
