电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2015年
7期
86-89
,共4页
推荐方法%数据融合%电信企业%权重
推薦方法%數據融閤%電信企業%權重
추천방법%수거융합%전신기업%권중
recommendation method%data fusion%telecom corporation%weight
大数据环境下,实现多源数据的高效利用是推荐服务的一个重要问题.为此,基于协同推荐方法,选取相似用户的消费行为完成推荐排序,在用户聚类过程引入预聚类单元和综合聚类单元.预聚类单元对用户—产品评分矩阵、电信业务身份、用户网络关注内容等数据,分别进行相似度计算.综合聚类单元计算数据丰度权重,进行综合相似度计算和用户聚类.同时,引入了可调节的效度权重,根据推荐结果的点击率和转化率,自动优化推荐系统.
大數據環境下,實現多源數據的高效利用是推薦服務的一箇重要問題.為此,基于協同推薦方法,選取相似用戶的消費行為完成推薦排序,在用戶聚類過程引入預聚類單元和綜閤聚類單元.預聚類單元對用戶—產品評分矩陣、電信業務身份、用戶網絡關註內容等數據,分彆進行相似度計算.綜閤聚類單元計算數據豐度權重,進行綜閤相似度計算和用戶聚類.同時,引入瞭可調節的效度權重,根據推薦結果的點擊率和轉化率,自動優化推薦繫統.
대수거배경하,실현다원수거적고효이용시추천복무적일개중요문제.위차,기우협동추천방법,선취상사용호적소비행위완성추천배서,재용호취류과정인입예취류단원화종합취류단원.예취류단원대용호—산품평분구진、전신업무신빈、용호망락관주내용등수거,분별진행상사도계산.종합취류단원계산수거봉도권중,진행종합상사도계산화용호취류.동시,인입료가조절적효도권중,근거추천결과적점격솔화전화솔,자동우화추천계통.
