图学学报
圖學學報
도학학보
Journal of Graphics
2015年
4期
587-592
,共6页
吴冬梅%李白萍%沈燕%王静%何蓉
吳鼕梅%李白萍%瀋燕%王靜%何蓉
오동매%리백평%침연%왕정%하용
烟雾%颜色特征%动态特征%BP神经网络
煙霧%顏色特徵%動態特徵%BP神經網絡
연무%안색특정%동태특정%BP신경망락
smoke%color feature%dynamic characteristics%BP neural network
针对传统火灾探测技术的应用弱点,研究基于视频的火灾烟雾探测方法.首先,根据烟雾的颜色特征,提取视频序列中的疑烟区域.然后,在疑烟区域中提取烟雾的3个动态特征——扩散特征、轮廓不规则特征和使背景模糊特征.最后,利用BP神经网络对这些动态特征进行融合判定.实验结果表明,基于多特征融合的烟雾检测方法能够准确、实时、有效地识别视频中的烟雾.
針對傳統火災探測技術的應用弱點,研究基于視頻的火災煙霧探測方法.首先,根據煙霧的顏色特徵,提取視頻序列中的疑煙區域.然後,在疑煙區域中提取煙霧的3箇動態特徵——擴散特徵、輪廓不規則特徵和使揹景模糊特徵.最後,利用BP神經網絡對這些動態特徵進行融閤判定.實驗結果錶明,基于多特徵融閤的煙霧檢測方法能夠準確、實時、有效地識彆視頻中的煙霧.
침대전통화재탐측기술적응용약점,연구기우시빈적화재연무탐측방법.수선,근거연무적안색특정,제취시빈서렬중적의연구역.연후,재의연구역중제취연무적3개동태특정——확산특정、륜곽불규칙특정화사배경모호특정.최후,이용BP신경망락대저사동태특정진행융합판정.실험결과표명,기우다특정융합적연무검측방법능구준학、실시、유효지식별시빈중적연무.
